matlab神经网络工具箱预测数据在哪

在matlab。打开matlab，通过导入数据，输入“输入数据”（input），以及“输出数据”（output），可以看到工作区已经出现了两个数据。MATLAB是美国MathWorks公司出品的商业数学软件，用于算法开发、数据可视化、数据分析以及数值计算的高级技术计算语言和交互式环。

如果是系统自带的，你可以直接用，如果是外部的或者是自编的你需要先把文件夹拷贝到tools文件夹下，再设置路径。

Matlab常用工具箱介绍(英汉对照)

Matlab Main Toolbox——matlab主工具箱

Control System Toolbox——控制系统工具箱

Communication Toolbox——通讯工具箱

Financial Toolbox——财政金融工具箱

System Identification Toolbox——系统辨识工具箱

Fuzzy Logic Toolbox——模糊逻辑工具箱

Higher-Order Spectral Analysis Toolbox——高阶谱分析工具箱

Image Processing Toolbox——图象处理工具箱

LMI Control Toolbox——线性矩阵不等式工具箱

Model predictive Control Toolbox——模型预测控制工具箱

μ-Analysis and Synthesis Toolbox——μ分析工具箱

Neural Network Toolbox——神经网络工具箱

Optimization Toolbox——优化工具箱

Partial Differential Toolbox——偏微分方程工具箱

Robust Control Toolbox——鲁棒控制工具箱

Signal Processing Toolbox——信号处理工具箱

Spline Toolbox——样条工具箱

Statistics Toolbox——统计工具箱

Symbolic Math Toolbox——符号数学工具箱

Simulink Toolbox——动态仿真工具箱

System Identification Toolbox——系统辨识工具箱

Wavele Toolbox——小波工具箱

例如：控制系统工具箱包含如下功能：

连续系统设计和离散系统设计

状态空间和传递函数以及模型转换

时域响应（脉冲响应、阶跃响应、斜坡响应）

频域响应（Bode图、Nyquist图）

根轨迹、极点配置

较为常见的matlab控制箱有：

控制类：

控制系统工具箱(control systems toolbox)

系统识别工具箱（system identification toolbox）

鲁棒控制工具箱（robust control toolbox）

神经网络工具箱（neural network toolbox）

频域系统识别工具箱（frequency domain system identification toolbox）

模型预测控制工具箱（model predictive control toolbox）

多变量频率设计工具箱（multivariable frequency design toolbox）

信号处理类：

信号处理工具箱（signal processing toolbox）

滤波器设计工具箱（filter design toolbox）

通信工具箱（communication toolbox）

小波分析工具箱（wavelet toolbox）

高阶谱分析工具箱（higher order spectral analysis toolbox）

其它工具箱：

统计工具箱(statistics toolbox)

数学符号工具箱（symbolic math toolbox）

定点工具箱（fixed-point toolbox）

射频工具箱（RF toolbox）

1、准备用于训练和测试神经网络的数据集。可以使用MATLAB中的数据导入工具或从文件中读取数据。可以使用MATLAB中的数据可视化工具来更好地理解数据。

2、在MATLAB命令窗口中输入命令neuralnetwork，打开神经网络工具箱。

3、使用准备好的数据集来训练神经网络模型。可以使用MATLAB中的train函数或使用工具箱中的GUI界面来进行训练。

4、使用测试数据集来测试和评估已经训练好的神经网络模型。