回顾算法导论的第一个讲解的算法就是归并排序,我们把归并排序分解为两个步骤,第一步考虑如何进行归并,第二步把问题分解为多次归并排序和归并,这是一个典型的分治思想。
每一层的调用有三个步骤:
分解:将原问题分解成若干子问题
解决:解决这些子问题,递归求解各个子问题。若子问题规模足够小,则直接求解。
合并:将这些子问题的解合并成原问题的解。
要使用分治的前提是问题是线性可以合并的,如果是非线性问题,使用分治时问题将会变得很复杂。
我们将合并的数组理解为扑克牌,先把它分为两堆牌,然后进行合并。当然数值上不会是扑克牌的数值,大家可以设想下手里面有和他要排序数值一样的扑克牌。
归并排序的算法主要集中于归并这一 *** 作,抛开递归,我们单独分析归并这一 *** 作,首先将两个堆底部放入哨兵牌,可以理解为扑克牌中王一样,它是一个还有特殊的值,为了简化这里放入100;结果每当显露出哨兵牌,他不可能为较小的牌,除非两个堆都已经显露出哨兵牌。但这种情况一旦发生,我们的归并 *** 作也就结束了。因为我们事先知道刚好执行r-p+1张牌将被放置到输出堆。
代码如下:
#include <stdio.h> #include <iostream> using namespace std; void Merge(int* A,int p,int q,int r) { int n1= q-p+1; int n2= r-q; int *L= new int[n1+1]; int *R= new int[n2+1]; int i=0; int j=0; for(i=0;i<n1;i++) { L[i]=A[p+i-1]; } for(j=0;j<n2;j++) { R[j]=A[q+j]; } L[n1] = 100;//代表数组中不可能出现的无穷大的数 R[n2] = 100;//代表数组中不可能出现的无穷大的数 i = 0; j = 0; for(int k = p-1;k < r; k++) { if(L[i]<=R[j]) { A[k] = L[i]; i = i+1; } else { A[k] = R[j]; j = j+1; } } } void Merge_Sort(int *A,int p,int r) { if(p<r) { int q=(p+r)/2; Merge_Sort(A,p,q); Merge_Sort(A,q+1,r); Merge(A,p,q,r); } } int A[15] = {11,12,13,14,15,1,2,3,4,5,6,7,8,9,10}; int main(int argc, char **argv) { Merge_Sort(A,1,15); for(int i=0;i<15;i++) { cout<<A[i]<<"\t"; } cout<<endl; system("pause"); return 0; }
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