python常见的排序算法有哪些?

python常见的排序算法有哪些?,第1张

python常见的排序算法有哪些?

大家都知道,关于python的算法有很多,其中最为复杂的就是python的排序算法,因为它并不是单一的,而是复杂的,关于排序算法就有好几种不同的方式,大家可以根据以下内容,结合自己的项目需求,选择一个最佳的算法。

1、插入排序:每步将一个待排序的记录,按其关键码值的大小插入前面已经排序的文件中适当位置上,直到全部插入完为止。

代码如下:

#L=[5,2,3,1,6,9]
# def insert_sort(list):
# leng=len(list);//求list长度
# for i in range(1,leng):
# temp=list[i];//设置哨兵
# j=i;
# while(j>0 and list[j-1]>temp):
# list[j]=list[j-1];//大的元素后移
# j=j-1;
# list[j]=temp;//遇到比哨兵小的元素,将其设置为哨兵
# return list;
# print(insert_sort(L))

2、冒泡排序:比较相邻的元素。如果第一个比第二个大,就交换他们两个。对每一对相邻元素做同样的工作,从开始第一对到

 结尾的最后一对。在这一点,最后的元素应该会是最大的数。针对所有的元素重复以上的步骤,除了最后一个。持续每次对越来

越少的元素重复上面的步骤,直到没有任何一对数字需要比较。

代码如下:

# def bubble_sort(list):
# leng=len(list);
# for i in range(0,leng)://控制趟数
# flag=True
# for j in range(1,leng-i):
# if list[j-1]>list[j]:
# flag=False;
# list[j-1],list[j]=list[j],list[j-1];//交换这两个数
# if flag:
# break
# return list;
# L=[9,5,6,8,4,2]
# print(bubble_sort(L))

3、选择排序:它的工作原理是每一次从待排序的数据元素中选出最小(或最大)的一个元素,存放在序列的起始位置,直到全

部待排序的数据元素排完。 选择排序是不稳定的排序方法(比如序列[5, 5, 3]第一次就将第一个[5]与[3]交换,导致第一个5挪动到第二个5后面)。

代码如下:

# def select_sort(list):
# leng=len(list)
# for i in range(0,leng):
# min=i //设置哨兵,假设第一个元素是最小的
# for j in range(i+1,leng):
# if list[j]

4、快速排序:它的基本思想是:通过一趟排序将要排序的数据分割成独立的两部分,其中一部分的所有数据都比另外一部分的

所有数据都要小,然后再按此方法对这两部分数据分别进行快速排序,整个排序过程可以递归进行,以此达到整个数据变成有序序列。

代码如下:

# def partition(list,low,high)://划分算法
# key=list[low]
# while(low=key):high=high-1
# if low

5、堆排序:堆排序(Heapsort)是指利用堆积树(堆)这种数据结构所设计的一种排序算法,它是选择排序的一种。

代码如下:

#堆排序
# def HeapAdjust(list,pos,len)://调整堆算法
# lchild=2*pos+1
# rchild=2*pos+2
# min=pos
# if pos<(len-1)/2:
# if lchild=0):
# HeapAdjust(list,i,len)
# i=i-1
# return list
#
# def Heap_sort(list,len)://堆排序算法
# BuildHeap(list,len)
# while(len):
# list[0],list[len-1]=list[len-1],list[0]
# len=len-1
# HeapAdjust(list,len,0)
# return list
#
# L=[45,12,-32,65,28,9,-75,34]
# print(Heap_sort(L,len(L)))

好了,以上就是关于python常见的排序算法以及用法了,相信大家结合学习,一定更加深印象。如需了解更多python实用知识,点击进入PyThon学习网教学中心。

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