Django实现内容缓存:
1、内存缓存
settings.py文件配置
CACHES = { 'default': { 'BACKEND': 'django.core.cache.backends.locmem.LocMemCache', # 指定缓存使用的引擎 'LOCATION': 'unique-snowflake', # 写在内存中的变量的唯一值 'TIMEOUT':300, # 缓存超时时间(默认为300秒,None表示永不过期) 'OPTIONS':{ 'MAX_ENTRIES': 300, # 最大缓存记录的数量(默认300) # 缓存到达最大个数之后,剔除缓存个数的比例,即:1/CULL_FREQUENCY(默认3) 'CULL_FREQUENCY': 3, } } }
2、文件缓存
settings.py文件配置
CACHES = { 'default': { 'BACKEND': 'django.core.cache.backends.filebased.FilebasedCache',#指定缓存使用的引擎 'LOCATION': '/var/tmp/django_cache', #指定缓存的路径 'TIMEOUT':300, #缓存超时时间(默认为300秒,None表示永不过期) 'OPTIONS':{ 'MAX_ENTRIES': 300, # 最大缓存记录的数量(默认300) # 缓存到达最大个数之后,剔除缓存个数的比例,即:1/CULL_FREQUENCY(默认3) 'CULL_FREQUENCY': 3, } } }
3、数据库缓存
settings.py文件配置
CACHES = { 'default': { 'BACKEND': 'django.core.cache.backends.db.DatabaseCache', # 指定缓存使用的引擎 'LOCATION': 'cache_table', # 数据库表 'OPTIONS':{ 'MAX_ENTRIES': 300, # 最大缓存记录的数量(默认300) # 缓存到达最大个数之后,剔除缓存个数的比例,即:1/CULL_FREQUENCY(默认3) 'CULL_FREQUENCY': 3, } } }
4、Mrmcache缓存
使用python-memcached模块连接memcache
settings.py文件配置
CACHES = { 'default': { 'BACKEND': 'django.core.cache.backends.memcached.MemcachedCache',# 指定缓存使用的引擎 'LOCATION': '192.168.10.100:11211', # 指定Memcache缓存服务器的IP地址和端口 'OPTIONS':{ 'MAX_ENTRIES': 300, # 最大缓存记录的数量(默认300) # 缓存到达最大个数之后,剔除缓存个数的比例,即:1/CULL_FREQUENCY(默认3) 'CULL_FREQUENCY': 3, } } }
使用pylibmc模块连接memcache
settings.py文件配置
CACHES = { 'default': { # 指定缓存使用的引擎 'BACKEND': 'django.core.cache.backends.memcached.PyLibMCCache' # 指定本机的11211端口为Memcache缓存服务器 'LOCATION':'192.168.10.100:11211', 'OPTIONS':{ 'MAX_ENTRIES': 300,# 最大缓存记录的数量(默认300) # 缓存到达最大个数之后,剔除缓存个数的比例,即:1/CULL_FREQUENCY(默认3) 'CULL_FREQUENCY': 3, }, } }
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