一、当我们用Python matplot时作图时,一些数据需要以百分比显示,以更方便地对比模型的性能提升百分比。
二、借助matplotlib.ticker.FuncFormatter(),将坐标轴格式化。
例子:
# encoding=utf-8 import matplotlib.pyplot as plt from matplotlib.ticker import FuncFormatter plt.rcParams['font.family'] = ['Times New Roman'] plt.rcParams.update({'font.size': 8}) x = range(11) y = range(11) plt.plot(x, y) plt.show()
图形显示如下:
现在我们将横纵坐标变成百分比形式即,0%,20%,40%....代码如下:
# encoding=utf-8 import matplotlib.pyplot as plt from matplotlib.ticker import FuncFormatter plt.rcParams['font.family'] = ['Times New Roman'] plt.rcParams.update({'font.size': 8}) x = range(11) y = range(11) plt.plot(x, y) def to_percent(temp, position): return '%1.0f'%(10*temp) + '%' plt.gca().yaxis.set_major_formatter(FuncFormatter(to_percent)) plt.gca().xaxis.set_major_formatter(FuncFormatter(to_percent)) plt.show()
即增加了10~13的代码,执行结果如下:
可见已经实现我们的需求。
重要代码
return '%1.0f'%(10*temp) + '%' #这句话指定了显示的格式。
更多格式化显示,可以查看matplotlib.ticker。
补充知识:matplotlib画图系列之设置坐标轴(精度、范围,标签,中文字符显示)
在使用matplotlib模块时画坐标图时,往往需要对坐标轴设置很多参数,这些参数包括横纵坐标轴范围、坐标轴刻度大小、坐标轴名称等
在matplotlib中包含了很多函数,用来对这些参数进行设置。
plt.xlim、plt.ylim 设置横纵坐标轴范围
plt.xlabel、plt.ylabel 设置坐标轴名称
plt.xticks、plt.yticks设置坐标轴刻度
以上plt表示matplotlib.pyplot
例子
#导入包 import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np #支持中文显示 from pylab import * mpl.rcParams['font.sans-serif'] = ['SimHei'] #创建数据 x = np.linspace(-5, 5, 100) y1 = np.sin(x) y2 = np.cos(x) #创建figure窗口 plt.figure(num=3, figsize=(8, 5)) #画曲线1 plt.plot(x, y1) #画曲线2 plt.plot(x, y2, color='blue', linewidth=5.0, linestyle='--') #设置坐标轴范围 plt.xlim((-5, 5)) plt.ylim((-2, 2)) #设置坐标轴名称 plt.xlabel('xxxxxxxxxxx') plt.ylabel('yyyyyyyyyyy') #设置坐标轴刻度 my_x_ticks = np.arange(-5, 5, 0.5) my_y_ticks = np.arange(-2, 2, 0.3) plt.xticks(my_x_ticks) plt.yticks(my_y_ticks) #显示出所有设置 plt.show()
结果
以上这篇使用Python matplotlib作图时,设置横纵坐标轴数值以百分比(%)显示就是小编分享给大家的全部内容了,希望能给大家一个参考,也希望大家多多支持考高分网。
欢迎分享,转载请注明来源:内存溢出
评论列表(0条)