python基于opencv检测程序运行效率

python基于opencv检测程序运行效率

这篇文章主要介绍了python基于opencv检测程序运行效率,文中通过示例代码介绍的非常详细，对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友可以参考下

涉及到的函数主要有两个：

　　1.cv2.getTickCount()函数返回从参考点到这个函数被执行的时钟数。所以当你在一个函数前后都调用它的话，你就会得到这个函数的执行时间（时钟数）。

　　2.cv2.getTickFrequency()返回时钟频率，或者说每秒钟的时钟数。

所以你可以按照以下的方式得到一个函数运行了多少秒：

# -*- coding: utf-8 -*-

import cv2
import numpy as np

e1 = cv2.getTickCount()

#你运行的代码

e2 = cv2.getTickCount()
time = (e2 - e1)/ cv2.getTickFrequency()

以上就是本文的全部内容，希望对大家的学习有所帮助，也希望大家多多支持考高分网。