Python补充

Python补充

一、列表的增删改查

1.添加元素

• append：在末尾添加元素
• insert：在指定位置插入元素
• extend：合并两个列表

append：
append会把新元素添加到列表末尾
#定义变量A，默认有3个元素
A = ['xiaoWang','xiaoZhang','xiaoHua']
print("‐‐‐‐‐添加之前，列表A的数据‐‐‐‐‐A=%s" % A)
#提示、并添加元素
temp = input('请输入要添加的学生姓名:')
A.append(temp)
print("‐‐‐‐‐添加之后，列表A的数据‐‐‐‐‐A=%s" % A)

insert：
insert(index, object) 在指定位置index前插入元素object
strs = ['a','b','m','s']
strs.insert(3,'h')
print(strs) # ['a', 'b', 'm', 'h', 's']

extend：
通过extend可以将另一个列表中的元素逐一添加到列表中
a = ['a','b','c']
b = ['d','e','f']
a.extend(b)
print(a) # ['a', 'b', 'c', 'd', 'e', 'f'] 将 b 添加到 a 里
print(b) # ['d','e','f'] b的内容不变

2.修改元素

• 通过下表访问列表元素，修改列表是，为指定列表下表赋值就行

#定义变量A，默认有3个元素
A = ['xiaoWang','xiaoZhang','xiaoHua']
print("‐‐‐‐‐修改之前，列表A的数据‐‐‐‐‐A=%s" % A)
#修改元素
A[1] = 'xiaoLu'
print("‐‐‐‐‐修改之后，列表A的数据‐‐‐‐‐A=%s" % A)

3.查找元素

• 查找即查看指定元素是否否存在，使用in，not in

#待查找的列表
nameList = ['xiaoWang','xiaoZhang','xiaoHua']
#获取用户要查找的名字
findName = input('请输入要查找的姓名:')
#查找是否存在
if findName in nameList:
print('在列表中找到了相同的名字')
else:
print('没有找到')

4.删除元素

• del：根据下标进行删除
• pop：删除最后一个元素
• remove：根据元素的值直接删除

#del
movieName = ['加勒比海盗','骇客帝国','第一滴血','指环王','霍比特人','速度与激情']
print('‐‐‐‐‐‐删除之前‐‐‐‐‐‐movieName=%s' % movieName)
del movieName[2]
print('‐‐‐‐‐‐删除之后‐‐‐‐‐‐movieName=%s' % movieName)

#pop
movieName = ['加勒比海盗','骇客帝国','第一滴血','指环王','霍比特人','速度与激情']
print('‐‐‐‐‐‐删除之前‐‐‐‐‐‐movieName=%s' % movieName)
movieName.pop()
print('‐‐‐‐‐‐删除之后‐‐‐‐‐‐movieName=%s' % movieName)

#remove
movieName = ['加勒比海盗','骇客帝国','第一滴血','指环王','霍比特人','速度与激情']
print('‐‐‐‐‐‐删除之前‐‐‐‐‐‐movieName=%s' % movieName)
movieName.remove('指环王')
print('‐‐‐‐‐‐删除之后‐‐‐‐‐‐movieName=%s' % movieName)

二、字典

1.查看元素

• 除了使用key查找数据，还可以使用get来获取数据

info = {'name':'班长','age':18}
print(info['age']) # 获取年龄
# print(info['sex']) # 获取不存在的key，会发生异常
print(info.get('sex')) # 获取不存在的key，获取到空的内容，不会出现异常
print(info.get('sex','男')) # 获取不存在的key, 可以提供一个默认值

2.修改元素

• 字典的每个元素中的数据是可以修改的，只要通过key找到，即可修改

info = {'name':'班长', 'id':100}
print('修改之前的字典为 %s:' % info)
info['id'] = 200 # 为已存在的键赋值就是修改
print('修改之后的字典为 %s:' % info)

#修改之前的字典为 {'name': '班长', 'id': 100}
#修改之后的字典为 {'name': '班长', 'id': 200}

3.添加元素

• 如果在使用 变量名['键'] = 数据 时，这个“键”在字典中，不存在，那么就会新增这个元素

info = {'name':'班长'}
print('添加之前的字典为:%s' % info)
info['id'] = 100 # 为不存在的键赋值就是添加元素
print('添加之后的字典为:%s' % info)

#添加之前的字典为:{'name': '班长'}
#添加之后的字典为:{'name': '班长', 'id': 100}

4.删除元素

• del

#demo:del删除指定的元素
info = {'name':'班长', 'id':100}
print('删除前,%s' % info)
del info['name'] # del 可以通过键删除字典里的指定元素
print('删除后,%s' % info)

#删除前,{'name': '班长', 'id': 100}
#删除后,{'id': 100}

#del删除整个字典
info = {'name':'monitor', 'id':100}
print('删除前,%s'%info)
del info # del 也可以直接删除变量
print('删除后,%s'%info)

#删除前,{'name': 'monitor', 'id': 100}
#Traceback (most recent call last):
#File "", line 1, in 
#NameError: name 'info' is not defined

• clear

info = {'name':'monitor', 'id':100}
print('清空前,%s'%info)
info.clear()
print('清空后,%s'%info)

#清空前,{'name': 'monitor', 'id': 100}
#清空后,{}

5.字典的遍历

#遍历字典的key键
dict={'name':'zhangsan','sex':'m'}
for key in dict.keys():
    print (key)
#name
#sex

#遍历字典的value值
dict={'name':'zhangsan','sex':'m'}
for value in dict.values():
    print (value)
#zhangsan
#m

#遍历字典的项（元素）
dict={'name':'zhangsan','sex':'m'}
for item in dict.items():
    print (item)
#('name', 'zhangsan')
#('sex', 'm')

#遍历字典的key-value(键值对)
dict={'name':'zhangsan','sex':'m'}
for key,value in dict.items():
    print ("key=%s,value=%s"%(key,value))
#key=name,value=zhangsan
#key=sex,value=m

三、文件

1.文件的打开与关闭

①打开/创建

• 在python，使用open函数，可以打开一个已经存在的文件，或者创建一个新文件 open(文件路径，访问模式) 示例如下：
• f = open('test.txt', 'w')

说明：

文件路径

• 绝对路径：指的是绝对位置，完整地描述了目标的所在地，所有目录层级关系是一目了然的。 例如： E:python ，从电脑的盘符开始，表示的就是一个绝对路径。（是反斜杠！！！）
• 相对路径：是从当前文件所在的文件夹开始的路径。 （是正斜杠！！！）
  • test.txt ，是在当前文件夹查找 test.txt 文件
  • ./test.txt ，也是在当前文件夹里查找 test.txt 文件， ./ 表示的是当前文件夹。
  • ../test.txt ，从当前文件夹的上一级文件夹里查找 test.txt 文件。 ../ 表示的是上一级文件夹
  • demo/test.txt ，在当前文件夹里查找 demo 这个文件夹，并在这个文件夹里查找 test.txt 文件。

访问模式

访问模式说明r以只读方式打开文件。文件的指针将会放在文件的开头。如果文件不存在，则报错。这是默认模式。w打开一个文件只用于写入。如果该文件已存在则将其覆盖。如果该文件不存在，创建新文件。a打开一个文件用于追加。如果该文件已存在，文件指针将会放在文件的结尾。也就是说，新的内容将 会被写入到已有内容之后。如果该文件不存在，创建新文件进行写入。r+打开一个文件用于读写。文件指针将会放在文件的开头。w+打开一个文件用于读写。如果该文件已存在则将其覆盖。如果该文件不存在，创建新文件。a+打开一个文件用于读写。如果该文件已存在，文件指针将会放在文件的结尾。文件打开时会是追加模 式。如果该文件不存在，创建新文件用于读写。rb以二进制格式打开一个文件用于只读。文件指针将会放在文件的开头。wb以二进制格式打开一个文件只用于写入。如果该文件已存在则将其覆盖。如果该文件不存在，创建新 文件。ab以二进制格式打开一个文件用于追加。如果该文件已存在，文件指针将会放在文件的结尾。也就是 说，新的内容将会被写入到已有内容之后。如果该文件不存在，创建新文件进行写入。rb+以二进制格式打开一个文件用于读写。文件指针将会放在文件的开头。wb+以二进制格式打开一个文件用于读写。如果该文件已存在则将其覆盖。如果该文件不存在，创建新文 件。

f = open('test.txt', 'w')
f.write('hello world, i am here!n' * 5)
f.close()

ab+以二进制格式打开一个文件用于读写。如果该文件已存在，文件指针将会放在文件的结尾。如果该文 件不存在，创建新文件用于读写。

②关闭文件

• 语法：文件.close

# 新建一个文件，文件名为:test.txt
f = open('test.txt', 'w')
# 关闭这个文件
f.close()

2.文件的读写

①写数据

• 使用write()可以完成向文件写入数据

f = open('test.txt', 'w')
f.write('hello world, i am here!n' * 5)
f.close()

• 注意：如果文件不存在，则创建；如果存在就先清空，然后写入

②读数据

• read读取：使用read(num)可以从文件中读取数据，num表示要从文件中读取的数据的长度（单位是字节），如果没有传入 num，那么就表示读取文件中所有的数据

f = open('test.txt', 'r')
content = f.read(5) # 最多读取5个数据
print(content)
print("‐"*30) # 分割线，用来测试
content = f.read() # 从上次读取的位置继续读取剩下的所有的数据
print(content)
f.close() # 关闭文件，这个可是个好习惯哦

#hello
#‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐
#world, i am here!

• readline读取：只能读取一行数据

f = open('test.txt', 'r')
content = f.readline()
print("1:%s" % content)
content = f.readline()
print("2:%s" % content)
f.close()

• readlines读取：可以按照行的方式把整个文件中的内容进行一次性读取，并且返回的是一个列表，其中每一行为列表的 一个元素。

3.序列化与反序列化

• 通过文件 *** 作，我们可以将字符串写入到一个本地文件。但是，如果是一个对象(例如列表、字典、元组等)，就无法直接写入到一个文件里，需要对这个对象进行序列化，然后才能写入到文件里。
• 设计一套协议，按照某种规则，把内存中的数据转换为字节序列，保存到文件，这就是序列化，反之，从文件的字节序列恢复到内存中，就是反序列化。
• 对象---》字节序列 === 序列化
• 字节序列--》对象 ===反序列化
• Python中提供了JSON这个模块用来实现数据的序列化和反序列化。

①json模块

• JSON(JavascriptObjectNotation, JS对象简谱)是一种轻量级的数据交换标准。JSON的本质是字符串。

1）使用JSON实现序列化

SON提供了dump和dumps方法，将一个对象进行序列化。

• dumps方法的作用是把对象转换成为字符串，它本身不具备将数据写入到文件的功能。

import json
file = open('names.txt', 'w')
names = ['zhangsan', 'lisi', 'wangwu', 'jerry', 'henry', 'merry', 'chris']
# file.write(names) 出错，不能直接将列表写入到文件里
# 可以调用 json的dumps方法，传入一个对象参数
result = json.dumps(names)
# dumps 方法得到的结果是一个字符串
print(type(result)) # 
# 可以将字符串写入到文件里
file.write(result)
file.close()

• dump方法可以在将对象转换成为字符串的同时，指定一个文件对象，把转换后的字符串写入到这个文件里。

import json
file = open('names.txt', 'w')
names = ['zhangsan', 'lisi', 'wangwu', 'jerry', 'henry', 'merry', 'chris']
# dump方法可以接收一个文件参数，在将对象转换成为字符串的同时写入到文件里
json.dump(names, file)
file.close()

2）使用JSON实现反序列化

使用loads和load方法，可以将一个JSON字符串反序列化成为一个Python对象。

• loads方法需要一个字符串参数，用来将一个字符串加载成为Python对象。

import json
# 调用loads方法，传入一个字符串，可以将这个字符串加载成为Python对象
result = json.loads('["zhangsan", "lisi", "wangwu", "jerry", "henry", "merry", "chris"]')
print(type(result)) # 

• load方法可以传入一个文件对象，用来将一个文件对象里的数据加载成为Python对象。

import json
# 以可读方式打开一个文件
file = open('names.txt', 'r')
# 调用load方法，将文件里的内容加载成为一个Python对象
result = json.load(file)
print(result)
file.close()

4.异常

• 程序在运行过程中，由于我们的编码不规范，或者其他原因一些客观原因，导致我们的程序无法继续运行，此时， 程序就会出现异常。如果我们不对异常进行处理，程序可能会由于异常直接中断掉。为了保证程序的健壮性，我们 在程序设计里提出了异常处理这个概念。
• try...except语句可以对代码运行过程中可能出现的异常进行处理。 语法结构:

try:
可能会出现异常的代码块
except 异常的类型:
出现异常以后的处理语句

try:
f = open('test.txt', 'r')
print(f.read())
except FileNotFoundError:
print('文件没有找到,请检查文件名称是否正确')