直接上代码!
import pandas as pd from sqlalchemy import create_engine # MySQL的用户:root, 密码:147369, 端口:3306,数据库:date engine = create_engine('mysql+pymysql://root:123456@localhost:3306/date') # 将新建的Dataframe储存为MySQL中的数据表,储存index列 # csv文件放在py文件同一目录 df = pd.read_csv("ObesityDataSet_raw_and_data_sinthetic.csv") print(df) df.to_sql('mashime', engine, index=False) print('数据导入成功!')
能实现对任意csv的文件,不需要考虑数据库的字段及类型。
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