python Queue组件使用 | Python工具类

python Queue组件使用 | Python工具类

目录

简述

环境

单向队列

先进后出队列

优先级队列 

双向队列

完整代码

总结

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简述

队列一直都是工程化开发中经常使用的数据类型，本篇文章主要介绍一下python queue的使用，会边调试代码，边说明方法内容。

环境

python: 3.6.13

单向队列

初始化单向队列

 

放置一些数据

可以使用full()方法判断队列是否已经塞满数据，可以通过qsize()方法查看队列内元素数量。

这时候我们从队列取出数据，看先取到的是什么。

 

现在队列里面只有两个数，我们再塞入3个数看一下。 

 

这个时候我们继续塞入第六个数会怎么样呢？

 

可以看到如果塞入超过队列限定数量的元素，会阻塞住队列。所以在一般的项目工程中，我们会分成两个线程，一个消费数据，一个塞入队列数据。按照业务需求看是否需要限定队列长度。

先进后出队列

上面展示的是先进先出（FIFO）的单项队列，python的queue模块也提供先进后出（LIFO）的队列: LifoQueue，类似java的栈类型。

 塞入数据后看取出的是在队列的什么位置。

可以看出从队列取出的是队尾数据。

优先级队列 

按照自定的优先级来对队列数据自动排序：PriorityQueue。

 

塞入数据后，全部取出，打印看一下顺序是什么样的。

可以看出，书序是按照我们塞入数据的级别由小到大排序的。

双向队列

 双向队列，顾名思义就是可以从队列两端进行处理：deque。

初始化，并塞入3个数据。

从左侧，也就是最前端塞入一个元素。看下效果。

 

 

可以自定义塞入元素的位置。

取出队尾的数据。

 

 取出队首元素。

 

完整代码

import queue

# 单向队列
q = queue.Queue(5)
print(q.maxsize)
q.put(1)
q.put(2)
q.put(3)
print(q.full())
print(q.qsize())

print(q.get())
q.put(4)
q.put(5)
q.put(6)
q.put(7)
print(q.full())
print(q.qsize())
print(q.get())

# 先进后出队列
q = queue.LifoQueue(5)
q.put(1)
q.put(2)
q.put(3)
print(q.get())

# 优先级队列
q = queue.PriorityQueue(5)
q.put((5, "电"))
q.put((2, "雨"))
q.put((4, "雷"))
q.put((1, "风"))
while True:
    print(q.get())

# 双向队列
q = queue.deque()
q.append(1)
q.append(2)
q.append(3)

q.appendleft(4)
q.insert(2, 5)

print(q.pop())
print(q.popleft())

总结

在很多工程化架构中，队列数据类型是必不可少的。活学活用吧。哎，今年ti10，中国队又无缘冠军，明年加油吧。

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