散点图简单绘制《matplotlib学习篇》

散点图简单绘制《matplotlib学习篇》

引言：散点图一般是一些杂乱无章的数据，使用较为简单，但是此方式显示出来的图形一般看不出有什么规律或者数据之间有什么共性问题，一般是使用连线图，下面将为大家展示散点图的简单绘制，并参照连线图进行对比分析比较。一起来看看吧！！！

1.首先第一步是函数库的导入，巧妇难为无米之炊！

import numpy as np
from matplotlib import pyplot as plt

2.构建造假数据（数据造假）。

x=np.arange(20)
y=np.random.randn(20)

3.散点绘制。

plt.figure(0,figsize=(5,6))
plt.scatter(x,y,color='g')

4.结果显示。

散点数据绘制 

分析：杂乱无章，好像看不出什么，并且感觉是考验大脑的图形！！1

5.添加连线与散点图对比。

代码：

plt.plot(x,y,color='r',linestyle='--')
plt.show()

结果显示：

 连线图

分析：瞬间感觉清晰了许多，明白滴看出了数据的杂乱无章。

我们的故事还很多，待续。。。

#

6.结束：

GAME OVER

如果理解错误，欢迎大家批评，及时纠正小琼的错误哦，真心感谢你的纠正！！！

如果小伙伴梦有疑问欢迎在评论区留言哦！！！

如果感觉不错的话！点个赞呗，不用客气！（O(∩_∩)O哈哈~）

欢迎和小伙伴梦一起学习，共同努力，加油！！！