Redis异步队列与延时队列

Redis异步队列与延时队列 异步消息队列

说道消息队列，你肯定会想到Kafka、Rabbitmq等消息中间件，这些专业的消息中间件提供了很多功能特性，当然他的部署使用维护都是比较麻烦的。如果你对消息队列没那么高要求，想要轻量级的，使用Redis就没错啦。

Redis通过list数据结构来实现消息队列.主要使用到如下命令：

• lpush和rpush入队列

• lpop和rpop出队列

• blpop和brpop阻塞式出队列

废话补不多说上代码：

connect('127.0.0.1', 6379);
//消费消息
while (true) {
    try {
        $msg = $redis->rPop($list);
        if (!$msg) {
            sleep(1);
        }
        //业务处理
     
    } catch (Exception $e) {
        echo $e->getMessage();
    }
}

以上代码会有个问题，如果队列长时间是空的，pop就不会不断的循环，会导致redis的QPS升高，影响性能。所以我们使用sleep来解决，当没有消息的时候阻塞一段时间。但其实这样还会带来另一个问题，就是sleep会导致消息的处理延迟增加的机率。这个问题我们可以通过blpop/brpop来阻塞读取队列。blpop/brpop在队列没有数据的时候，会立即进入休眠状态，一旦数据到来，则立刻醒过来。消息的延迟几乎为零。用blpop/brpop替代前面的lpop/rpop，就完美解决了上面的问题。还有一个需要注意的点是我们需要是用try/catch来进行异常捕获，如果一直阻塞在那里，Redis服务器一般会主动断开掉空链接，来减少闲置资源的占用 可以使用 ping检查redis心跳

延时队列

定义：

延迟队列就是个带延迟功能的消息队列，相对于普通队列，它可以在指定时间消费掉消息。

应用场景：

• 1、新用户注册，10分钟后发送邮件或站内信。
• 2、用户下单后，30分钟未支付，订单自动作废。
• 3、用户下单后，在抢单大厅订单进行补贴 10s 30s 90s 不同下单时长的订单进行不同的补贴策略。[我们公司目前遇到的场景]

实现方案

方式一：数据库实现

最简单的方式，定时扫表。例如对于订单支付失效要求比较高的，每2S扫表一次检查过期的订单进行主动关单 *** 作。优点是简单，缺点是每分钟全局扫表，浪费资源，如果遇到表数据订单量即将过期的订单量很大，会造成关单延迟。。

方式二：redis的有序集合sort set

步骤：

• 1.产生消息
  • 用时间戳作为score，使用zadd key score1 value1 命令生产消息
• 2.读取消息
  • withscores limit 0 1消费消息最早的一条消息。
• 3.消费消息并删除
  • 实现简单的延迟队列，将消息数据序列化，作为zset的value，把消息处理时间作为score，每次通过zRangeByScore获取一条消息进行处理。

redis 客户端命令
ZADD key score1 member1 [score2 member2]
ZRANGEBYSCORE key min max [WITHSCORES] [LIMIT]
ZREM key member [member ...]

rabbitMQ的死信队列

消息在以下情况下会变成死信息，会被DXL（Dead-Letter-Exchane）死信交换机投递到死信队列：

• 1.消息被拒绝。
• 2.消息未被及时消费或者消费了不ack，直接过期。
• 3.队列达到最大长度。
• 死信队列的实现：
  • 消息(设置ttl)--->交换机-->队列（消息过期）-->死信交换机-->死信队列-->消费

我们使用redis做延迟队列

整体思路：通过redis的有序集合zset来实现简单的延迟队列，将消息数据序列化，作为zset的value，把消息处理时间作为score，每次通过zRangeByScore获取一条消息进行处理。

key = $this->prefix . $queue;
        $this->redis = new Redis();
        $this->redis->connect($config['host'], $config['port'], $config['timeout']);
        $this->redis->auth($config['auth']);
    }

    
    public function getRedis()
    {
        return $this->redis;
    }

    
    public static function getInstance($queue, $config = [])
    {
        // 检查对象是否已经存在，不存在则实例化后保存到$instance属性
        if(!(self::$_instance instanceof self)){
            //内部实例化对象
            self::$_instance = new self($queue,$config);
        }
        return self::$_instance;
    }


    
    private function __clone(){}

    
    private function __wakeup(){}


    
    public function delTask($value)
    {
        return $this->redis->zRem($this->key, $value);
    }

    
    public function getTask()
    {
        //获取任务，以0和当前时间为区间，返回一条记录
        return $this->redis->zRangeByScore($this->key, 0, time(), ['limit' => [0, 1]]);
    }

    
    public function addTask($name, $time, $data)
    {
        //添加任务，以时间作为score，对任务队列按时间从小到大排序
        return $this->redis->zAdd(
            $this->key,
            $time,
            json_encode([
                'task_name' => $name,
                'task_time' => $time,
                'task_params' => $data,
            ], JSON_UNESCAPED_UNICODE)
        );
    }


    
    public function run()
    {
        //每次只取一条任务
        $task = $this->getTask();
        if (empty($task)) {
            return false;
        }
        $task = isset($task[0]) ? $task[0] : [];
        //有并发的可能，这里通过zrem返回值判断谁抢到该任务
        if ($task && $this->delTask($task)) {
            $task = json_decode($task, true);
            //处理任务
            echo '任务：' . $task['task_name'] . ' 运行时间：' . date('Y-m-d H:i:s') . PHP_EOL;
            return true;
        }
        return false;
    }
}


//生产使用
$Queue = DelayQueue::getInstance('payment_order',[
    'host' => '127.0.0.1',
    'port' => 6379,
    'auth' => '',
    'timeout' => 60,
]);

$Queue->addTask('payment_order_1', time() + 30, ['order_id' => '1']);
$Queue->addTask('payment_order_2', time() + 60, ['order_id' => '2']);
$Queue->addTask('payment_order_3', time() + 90, ['order_id' => '3']);

写一个php脚本，用来处理队列中的任务。

 '127.0.0.1',
    'port' => 6379,
    'auth' => '',
    'timeout' => 60,
]);

//处理任务
while (true) {
    $Queue1->run();
    usleep(100000);
}

这里又产生了一个问题，同一个任务可能会被多个进程取到之后再使用 zrem 进行争抢，那些没抢到的进程都是白取了一次任务，这是浪费。解决办法：将 zrangebyscore 和 zrem 使用 lua 脚本进行原子化 *** 作，这样多个进程之间争抢任务时就不会出现这种浪费了。