RESTful进阶和ORM

RESTful进阶和ORM,第1张

RESTful进阶和ORM 一、RESTful进阶 1、验证请求数据

Flask-RESTful 框架 为我们定义好了一个 reqparse模块,用来 对传入来的数据进行验证。


# 1、创建一个请求解析对象
        parser = reqparse.RequestParser()
        # 2、添加要验证的字段
        parser.add_argument("name", type=str, location="args")
        parser.add_argument("age", type=int, location="args")
        # 3、验证 传入的数据 是否和 要验证的字段 类型 一致  并返回结果
        data = parser.parse_args()

request可以如何获取数据 location就可以有多少值


    -  获取?后参数   args
​
•   - 获取form表单数据   form
​
•   - 获取json数据  json
​
•   - 获取请求头数据   headers
​
•   - 获取cookie     cookies
•   - 获取文件   files

  • required参数

    required=True 默认是False 不是必须的 如果找不到 值就None

    如果没有传递这个 参数 则就会报错

{
    "message": {
        "session_id": "Missing required parameter in the request's cookies"
    }
}

  • action参数

如果请求 参数 有多个,有两种处理方式

一种 是 store 表示 只保留第一个 第二个不要 默认就是这种

第二种 是 append 追加,把多个 放如列表中,都要

parse = reqparse.RequestParser()
parse.add_argument("username", location="form", action="append")

  • help参数

使用help 可以添加 自定义错误提示

parse.add_argument('session_id', location='cookies', required=True, help="cookie找不到")

2、返回响应结果

我们也可以 格式化响应的内容,就是 对响应内容 做序列化

  • 使用marshal方法

marshal方法提供了基本的参数

marshal(data, ser_fields, envelope="data")

参数1: 要序列化的所有数据 data可以是字典类型 也可以是一个 实例对象

参数2:定义哪些字段参与序列化,一级要把对应字段转成什么类型

参数3:要不要使用一个key来包裹我们的返回内容

ser_fields = {
            "username": fields.String,
            "password": fields.String,
            "age": fields.Integer
}

{
    "data": {
        "username": "刘备",
        "password": "123",
        "age": 55
    }
}

  • 使用装饰器marshal_with

我们也可以使用装饰器 marshal_with 来对返回的对象 进行 序列化输出

ser_fields = {
    "name": fields.String,
    "price": fields.Integer
}
​
class Book:
    def __init__(self, name, price, author):
        self.name = name
        self.price = price
        self.author = author
​
​
class HelloResource(Resource):
​
    @marshal_with(ser_fields, envelope='data')
    def get(self):
​
​
        book = Book("python开发", 88, "凡老师")
​
        return book
​

二、ORM

ORM(Object Relational Mapping) 对象关系映射

我们使用ORM就可以 *** 作对象的形式 *** 作 表

1、ORM介绍
ORM又称"对象关系映射", 即Object Relation Mapping. 那到底什么是"对象关系映射"
Django框架中:
    模型类 <---> 表
    属性   <---> 字段
    对象  <---> 记录
​
​
ORM优势与缺点
    # 优势:
        (2).省去自己拼写SQL,保证SQL语法的正确性
        (3).一次编写可以适配多个数据库
        (4).防止注入攻击
        (5).在数据库表名或字段名发生变化时,只需修改模型类的映射,无需修改数据库 *** 作的代码(相比SQL的话,可能需要同步修改涉及到的每一个SQL语句)
    # 缺点:
        执行效率低下

2、

扩展1:

声明如果我们需要List 这周列表 或者 字典 {} 应该怎么做

ser_fields = {
    "username": fields.List,
    "password": fields.String
}

2、Flask-SQLAlchemy
  • 下载模块

pip install flask-sqlalchemy

我们一般都是连接的mysql,所以你要确保已经安装了

mysql的python驱动

  • 使用create_all()方法

我们先通过交互的形式,把Model类 映射到数据表

(tengfei) E:workspace20212103Pro02_orm>python
​
>>>db.create_all()
​

执行完这个脚本 会发现 数据库中会多Model类对应的表

3、添加数据

要使用db对象,然后session会话 add方法 添加 实例

db.session.add(Book("2221","hello"))
db.session.add(Book("2222","goods"))

可以连续添加多个

现在 是没有真正的添加到数据库 还在会话中,需要提交

db.session.commit()

4、查询数据

查询 *** 作是

  • 查询所有是

books = Book.query.all()

  • 条件查询

Book.query.filter_by(name='hello').first()

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原文地址: http://outofmemory.cn/zaji/4827894.html

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