python 的内存管理机制

python 的内存管理机制 python 的内存管理

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python 通过三种机制实现内存管理： 引用计数机制、垃圾回收机制、内存池机制

• 引用计数：引用在python中是一种关系，也是指针指向某块内存空间的关系，python内部使用引用计数，当对象被创建或将对象放入一个容器中，该对象的引用计数都会+1，当使用del进行对象销毁时或被重新赋值时，该对象的引用计数会减少。可以使用sys.getrefcount()获取对象当前的引用计数
• 垃圾回收：垃圾收集器会回收内存中不再使用的部分，其包含：1.引用计数为0的对象，清除其在内存的空间；2.当两个对象相互引用时，其本身其它的引用为0，此时循环垃圾回收器会释放循环引用对象 【补充知识：python将内存根据对象存活时间划分为不同集合：年轻代、中年代、老年代，每一代对应一个链表，新创建的对象分配在年轻代，年轻代链表总数达到上限后，python垃圾回收机制被触发，将可被回收的对象回收，而不会被回收的对象会被移到中年代，依次类推，老年代中的对象是存活时间最久的对象，甚至存货于整个系统的生命周期内】
• 内存池机制：内存池即预先在内存中申请一定数量大小相等的内存作为备用，当出现新的内存需求时会先从内存池中进行内存分配，若不构分配再申请新的内存，（源码中使用pymalloc实现，其对于小的对象（小于256字节）会在内存池中申请空间，对于大的对象则直接调用new/malloc申请新的内存空间），这样做的优点在于：1.减少内存碎片，提升效率（创建大量消耗小内存对象时频繁调用的new/malloc会导致大量的内存碎片）；2.不用频繁的在用户态和和核心态进行切换（python在运行期间执行的malloc和free是在核心态执行的）。python对内存的垃圾回收机制将不使用的内存放到内存池而不是返回给 *** 作系统

ref:

Python是如何进行内存管理的 - 知乎 (zhihu.com)

剖析 Python 面试知识点（二）- 内存管理和垃圾回收机制 - 云+社区 - 腾讯云 (tencent.com)