Python中如何处理Pandas中的SettingWithCopyWarning？

Python中如何处理Pandas中的SettingWithCopyWarning？

在

SettingWithCopyWarning

被创造的标志可能造成混淆的“链接”的任务，比如下面这并不总是如预期的工作，特别是当第一选择返回一个副本。[ 有关背景讨论，请参见GH5390和GH5597。]

df[df['A'] > 2]['B'] = new_val  # new_val not set in df

该警告提出了如下重写建议：

df.loc[df['A'] > 2, 'B'] = new_val

但是，这不适合您的用法，相当于：

df = df[df['A'] > 2]df['B'] = new_val

很明显，您不必在意将其写回到原始帧的写 *** 作（因为您重写了对它的引用），但不幸的是，这种模式无法与第一个链式分配示例区分开，因此（误报）警告。如果您想进一步阅读，可能会在建立索引的文档中解决误报的可能性。您可以通过以下分配安全地禁用此新警告。

pd.options.mode.chained_assignment = None  # default='warn'