Stackexchange.Redis中的流水线与批处理

Stackexchange.Redis中的流水线与批处理,第1张

Stackexchange.Redis中的流水线与批处理

在后台,SE.Redis做了很多工作来避免数据包碎片,因此在您的情况下它非常相似也就不足为奇了。批处理和扁平管道之间的主要区别是:

  • 批将永远不会与同一多路复用器上的竞争 *** 作交错(尽管它可以在服务器上交错;为避免需要使用
    multi
    /
    exec
    事务或Lua脚本)
  • 批次将始终避免出现数据包过小的机会,因为它可以提前知道所有数据
  • 但是同时,必须先完成整个批处理,然后才能发送任何内容,因此这需要更多的内存缓冲,并且可能人为地引入延迟

在大多数情况下,通过避免批处理,您会做得更好,因为SE.Redis 只需添加工作即可 自动完成 大部分工作。

最后一点;如果要避免局部开销,一种最后的方法可能是:

redisDB.SetAdd(string.Format(keyFormat, row.Field<int>("Id")),    row.Field<int>("Value"), flags: CommandFlags.FireAndForget);

这将一切发送出去,既不等待响应也不分配不完整的

Task
s来表示将来的值。你可能想要做的事就像
Ping
在年底 没有
发射后不管,检查服务器仍然跟你说话。请注意,使用即发即弃确实意味着您不会注意到任何报告的服务器错误。



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原文地址: http://outofmemory.cn/zaji/4924370.html

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