为 Jupyter Notebook指定虚拟环境的 Python 解释器

为 Jupyter Notebook指定虚拟环境的 Python 解释器 一、背景

【VMware16虚拟机、Ubuntu20.04镜像、Anaconda3软件】

学习TensorFlow，不过学的不是最新的2.x版本而是1.x版本。授课练习基本上还是在Jupyter notebook中敲代码。

所以想着怎么能直接使用 Anaconda 创建一个新的环境 TensorFlow1.x版本。

 当输入如上命令，Linux启动jupyter notebook软件。你发现你尽管在（tf1.14）环境启动的jupyter，但是仍然不能使用新创建的虚拟环境。

因为jupyter notebook就是一个软件，在哪个环境下启动都一样。所以需要指定 Python解释器。

我参考了一篇Win下的文章（如下），但是实践过程中发现还是有不同的地方。

为 Jupyter Notebook指定虚拟环境的 Python 解释器

二、过程

①安装 ipykernal

在Google上打出英文来找下教程：

Creating and Using Virtual Environment on Jupyter Notebook with Python

#在已经激活的环境下 安装 ipykernal 
python -m ipykernel install --user --name=tf1.14

 ②安装完毕，启动jupyter notebook。然后选择其他python解释器

③检查TensorFlow版本

import sys
print(sys.executable)

import tensorflow as tf
print(tf.__version__)

效果如图所示：