实际上,这很简单:您可以提供一个带有bin边界的列表,而不是bin的数量。它们也可能分布不均:
plt.hist(data, bins=[0, 10, 20, 30, 40, 50, 100])
如果只希望它们均匀分布,则可以使用range:
plt.hist(data, bins=range(min(data), max(data) + binwidth, binwidth))
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data仅适用于整数填充。正如macrocosme所指出的,对于浮点数,您可以使用:
import numpy as npplt.hist(data, bins=np.arange(min(data), max(data) + binwidth, binwidth))
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