Python-列表理解与lambda +过滤器

Python-列表理解与lambda +过滤器

我发现列表理解比

filter+

清晰得多

lambda

，但请使用任何你更容易理解的列表。

有两件事可能会减慢你对的使用

filter

。

第一个是函数调用开销：使用Python函数（无论是由def还是创建的

lambda

）后，过滤器的运行速度可能会比列表理解速度慢。几乎可以肯定，这还不够重要，并且在对代码进行定时并发现它是瓶颈之前，你不应该对性能进行太多考虑，但是区别就在那里。

可能适用的其他开销是，

lambda

被强制访问作用域变量

（value）

。这比访问局部变量要慢，并且在

Python 2.x

中，列表推导仅访问局部变量。如果你使用的是

Python 3.x，

则列表推导是在单独的函数中运行的，因此它也将

value

通过闭包进行访问，并且这种区别将不适用。

要考虑的另一个选项是使用生成器而不是列表推导：

def filterbyvalue(seq, value):   for el in seq:       if el.attribute==value: yield el

然后，在你的主要代码（这才是真正的可读性）中，你已经用有希望的有意义的函数名称替换了列表理解和过滤器。