与他人共享mpldatacursor的图像

与他人共享mpldatacursor的图像

就像您建议的那样，可能有一些方法可以使svg和一些javascript或pdf工具提示起作用（直到您提到它们，我才知道pdf工具提示！）。

mpld3

顺便说一句，我应该花一点时间来提一下，它使用来将matplotlib图形重新创建为javascript可视化

d3

。它确实允许
非常 共享的交互式图形，并提供了一些制作交互式工具提示的示例。

但是，我不确定如何使Matplotlib的svg文件具有一般性的交互性，并且您提到您不希望使用javascript路线，因此，我将指导您构建“独立”可执行文件（或者更确切地说，
，一个包含可执行文件和相关库的目录）。

建立一个“独立”的可执行文件

cx_freeze

和

matplotlib

至少在打包可执行文件方面，我建议

cx_freeze

。有很多其他的选择（例如

pyinstaller

，

py2exe

，

py2app

等），但其中大部分是平台特定的，有点太“神奇”了我的口味。

cx_freeze

需要更多的知识才能使用，但是它非常可靠，一旦您知道需要包括哪些内容，就不会太难使用。

首先，可以在这里找到我要向您介绍的完整示例：https :
//gist.github.com/joferkington/9214844
它使用示例脚本和数据作为您先前提出的问题的一部分。

关键是要构建一个

setup.py

正确引用以下文件的文件：1）matplotlib的数据文件，以及2）您需要在代码中包含的所有数据才能使其正确运行。

之后，它就像

python setup.pybuild_exe

创建要发送给其他人的构建目录一样简单。（您可能想做一些更奇特的事情。可以使包含脚本数据，库和可执行文件的Shell脚本成为可能，但在此我将跳过该部分。）

制作

setup.py

文件

与上

setup.py

。假设您有一个名为的简单脚本

plot.py

，其中包含一些基本的绘图代码，以及一个文件，其中包含

data.csv

您要使用绘制的数据

matplotlib

，等等。该

setup.py

文件

cx_freeze

看起来像这样：（此外，为简单起见，我假设您正在使用Matplotlib的Tk后端。如果不是，情况看起来会有些不同。）

import cx_Freezeimport sysimport matplotlibbase = Noneif sys.platform == "win32":    base = "Win32GUI"executables = [    cx_Freeze.Executable("plot.py", base = base),    ]build_exe_options = {"includes":["matplotlib.backends.backend_tkagg"],          "include_files":[(matplotlib.get_data_path(), "mpl-data"),     ('data.csv', 'data.csv')],          "excludes":[],          }cx_Freeze.setup(    name = "script",    options = {"build_exe": build_exe_options},    version = "0.0",    description = "A basic example",    executables = executables)

其中大部分是样板。关键部分是：

1. 脚本名称（

   x_Freeze.Executable("plot.py", base = base)

   ）
2. 中的

   "includes"

   部分

   build_exe_options

   。

   cx_freeze

   会尝试自动猜测它需要包含哪些模块，但是在某些情况下无法检测到它需要的所有内容。本部分允许您指定要显式包括的其他模块。通常不会正确自动检测到matplotlib后端，因此您需要明确包含正在使用的任何后端。
3. 中的

   "include_files"

   部分

   build_exe_options

   。这表示需要包括的任何其他数据文件。Matplotlib具有一些数据文件（图标等），这些文件需要与代码和库一起提供，以使组件正常运行。该行

   (matplotlib.get_data_path(), "mpl-data")

   获取这些文件，并将它们放在构建目录中的一个名为“ mpl-data”的文件夹中。同样，该行将

   ('data.csv', 'data.csv')

   获取“ data.csv”文件，并将其以相同的名称保存在构建目录中。

我将花一秒钟时间提及该

"excludes"

选项。这完全是可选的，但是

cx_freeze

通常会包含许多实际上不需要脚本运行的库。如果您希望缩小要分发的文件的大小，则可能需要列出要排除在此处的特定python模块。（例如

"excludes":['PyQt4','scipy']

）

其余的不言而喻。您可能需要填写说明，版本等，但是构建可执行文件不是必需的。

建造

因此，在这一点上，我们有一个目录，其内容类似于以下内容：

$ lsdata.csv  plot.py  setup.py

data.csv

拥有我们的数据，

plot.py

是绘制数据的脚本，

setup.py

如上所述。

要生成可执行文件，我们将运行

python setup.py build_exe

您将获得有关构建及其复制内容的详细日志（很可能还有一些在大多数情况下可以安全忽略的警告）。（这是调试

setup.py

文件问题的有用信息。）

完成后，您会注意到一个名为的新目录

build

。

$ lsbuild  data.csv  plot.py  setup.py

此时，

build

将包含一个名为类似以下内容的目录：

$ ls buildexe.linux-x86_64-2.7

该

exe.whatever

目录包含您需要分发给人们以使事情正常运行的库，数据和可执行文件。

要查看它是否有效，请尝试（将显式注释记

cd

入目录中！稍后对此进行更多说明。）：

$ cd build/exe.linux-x86_64-2.7$ ./plot

（显然，如果没有调用上面的文件，则不会调用

plot.py

该可执行文件

plot

，但您会明白的。）

此时，您可以将

exe.whatever

目录tar （可能要在tar之前重命名），将其发送出去，然后通过解压缩和调用告诉人们运行它

cdname_of_dir; ./plot

。

关于数据路径的警告

我提到过，我们当前需要

cd

在运行事物之前明确地进入目录。这纯粹是由于 在当前目录 中

plot.py

查找了一个文件所致。

data.csv

__

换句话说，其中有一行

plot.py

：

df = pd.read_csv('data.csv', ...)

我们

setup.py

足够聪明，可以包括在内，

data.csv

但读取它的代码希望它位于当前目录中。

您有两种选择：

1. cd

   运行脚本之前，请始终将其放入目录中（在实践中，请附带一个简短的脚本，

   cd

   以将其插入，运行该程序并

   cd

   退出该脚本）。如果您不想打扰第二个选项，则此方法非常有用。
2. 更改您的代码以引用相对于脚本位置的数据文件。

由于多种原因，第二个选项更好，但是您必须

plot.py

稍微修改脚本（在本例中为）。

通常，您将使用该路径来

__file__

确定相对于脚本本身的位置。但是，使用时

cx_freeze

，

__file__

将不会定义，而您想要的路径将

sys.executable

改为。因此，您通常会执行以下 *** 作：（从cx_freeze常见问题解答中：http ://cx-
freeze.readthedocs.org/en/latest/faq.html#data-files ）

def find_data_file(filename):    if getattr(sys, 'frozen', False):        # The application is frozen        datadir = os.path.dirname(sys.executable)    else:        # The application is not frozen        # Change this bit to match where you store your data files:        datadir = os.path.dirname(__file__)    return os.path.join(datadir, filename)

在这种情况下，您将修改执行以下 *** 作的代码：

pd.read_csv('data.csv', ...)

去做：

pd.read_csv(find_data_file('data.csv'), ...)

代替。（这

plot.py

在我最初链接的摘要文件中尚未完成。我将作为练习将其留给读者。）

完成此 *** 作后，

/path/to/where/the/directory/gets/copied/plot

无论当前工作目录是什么，都可以直接调用。

分布

我不会在这个话题上说太多。有很多方法可以解决这个问题。使用

cx_freeze

，您将交付一个充满库和一个可执行文件的文件夹。

在最简单的情况下，您只需将其涂焦油，然后告诉人们解压并运行

where/they/extracted/it/name_of_the_execuctable

。您可能希望将文件夹重命名为

exe.linux-x86_64-2.7

类似的名称，

my_package

并包含一个名为

run_this

或之类的shell脚本，但这取决于您。

在其他情况下，您可能需要编写包装脚本甚至

.desktop

文件。桌面文件必须具有绝对路径，因此在这种情况下，您需要做更多的事情。通常，您会编写某种类型的安装程序脚本，该脚本会进行修改

whatever.desktop

以指向程序安装位置的绝对路径。

可以将压缩的数据，库和可执行文件嵌入到“自解压”安装脚本中。如果您想深入了解网络上的示例，可以在网上找到。您还可以构建.rpm或.deb。同样，我将跳过详细的示例，然后由您自己解决。

总的来说，对于您似乎正在做的事情，交付压缩包和自述文件可能是最简单的方法。