为什么说深度优先搜索会遭受无限循环的困扰？

（1）在图搜索算法中[在AI上经常使用]，DFS的主要优势是 空间效率 。这是它在BFS上的主要优势。但是，
如果跟踪访问的节点，则会失去此优势 ，因为您需要将所有访问的节点存储在内存中。不要忘记，访问的节点的大小会随着时间急剧增加，对于非常大/无限的图-
可能不适合内存。

（2）有时DFS可以在 无限分支中
[在无限图形中]。无限分支是一个没有结束的分支[总是有“更多的儿子”]，并且也没有将您带到目标节点，因此对于DFS，您可能会继续无限扩大此分支，并“错过”好的分支，导致目标节点。

奖励：
您可以通过结合使用DFS和BFS来克服DFS中的这一缺陷，同时保持相对较小的内存大小：迭代加深DFS