为了使用像“
30D”这样的偏移量,您需要一个简单的日期索引。在这种情况下,最简单的实现方法是使用,将“名称”移出索引
reset_index(level='Name'),而只将“日期”作为索引:
df['Avg'] = df.reset_index(level='Name').groupby(['Name'])['Vals'].rolling('30D').mean()
欢迎分享,转载请注明来源:内存溢出
为了使用像“
30D”这样的偏移量,您需要一个简单的日期索引。在这种情况下,最简单的实现方法是使用,将“名称”移出索引
reset_index(level='Name'),而只将“日期”作为索引:
df['Avg'] = df.reset_index(level='Name').groupby(['Name'])['Vals'].rolling('30D').mean()
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