SPARQL查询以获取节点的所有父节点

SPARQL查询以获取节点的所有父节点,第1张

SPARQL查询以获取节点的所有父节点

您的数据可以在RDF中表示为

data.n3

@prefix : <http://example.org/> .@prefix rdfs: <http://www.w3.org/2000/01/rdf-schema#> .:Network rdfs:subClassOf :Main .:ATM rdfs:subClassOf :Network .:ARPANET rdfs:subClassOf :Network .:Software rdfs:subClassOf :Main .:Linux rdfs:subClassOf :Software .:Windows rdfs:subClassOf :Software .:XP rdfs:subClassOf :Windows .:Win7 rdfs:subClassOf :Windows .:Win8 rdfs:subClassOf :Windows .

从这里开始,您只需要一个SPARQL查询,该查询通过

rdfs:subClassOf
属性的路径(包括空路径)查找连接到特定类的所有事物。

prefix : <http://example.org/>prefix rdfs: <http://www.w3.org/2000/01/rdf-schema#>select ?superclass where {   :Win7 rdfs:subClassOf* ?superclass}--------------| superclass |==============| :Win7      || :Windows   || :Software  || :Main      |--------------

该查询中的结果不一定按其在路径中的位置排序(尽管在这种情况下它们恰好是)。如果确实需要按顺序使用它们,则可以执行此 *** 作(基于有关计算RDF列表中元素位置的答案):

prefix : <http://example.org/>prefix rdfs: <http://www.w3.org/2000/01/rdf-schema#>select ?class where {   :Win7 rdfs:subClassOf* ?mid .  ?mid rdfs:subClassOf* ?class .}group by ?classorder by count(?mid)

此找到的每个祖先

?class
:Win7
以及每个
?mid
中间祖先。对于祖先
?class
,距离被计算为(
count(?mid)
)之间的中间关系数。它根据该距离对结果进行
:Win7
排序,
:Windows
在此之后,最接近的祖先也是如此。

您甚至可以像这样进行一些精美的格式化:

prefix : <http://example.org/>prefix rdfs: <http://www.w3.org/2000/01/rdf-schema#>select (group_concat( ?name ; separator="--" )  as ?path) where {  {    select ?name where {       :Win7 rdfs:subClassOf* ?mid .      ?mid rdfs:subClassOf* ?class .      bind( strAfter( str(?class), "http://example.org/") as ?name )    }    group by ?class ?name    order by count(?mid)  }}-----------------------------------| path      |===================================| "Win7--Windows--Software--Main" |-----------------------------------

也许
可以做一些票友字符串处理,并获得了多串。您可能会看到此答案的后半部分,那里有一些精美的格式,用于将思想很好地对齐在一起。



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原文地址: http://outofmemory.cn/zaji/5022423.html

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