您的数据可以在RDF中表示为
data.n3:
@prefix : <http://example.org/> .@prefix rdfs: <http://www.w3.org/2000/01/rdf-schema#> .:Network rdfs:subClassOf :Main .:ATM rdfs:subClassOf :Network .:ARPANET rdfs:subClassOf :Network .:Software rdfs:subClassOf :Main .:Linux rdfs:subClassOf :Software .:Windows rdfs:subClassOf :Software .:XP rdfs:subClassOf :Windows .:Win7 rdfs:subClassOf :Windows .:Win8 rdfs:subClassOf :Windows .
从这里开始,您只需要一个SPARQL查询,该查询通过
rdfs:subClassOf属性的路径(包括空路径)查找连接到特定类的所有事物。
prefix : <http://example.org/>prefix rdfs: <http://www.w3.org/2000/01/rdf-schema#>select ?superclass where { :Win7 rdfs:subClassOf* ?superclass}--------------| superclass |==============| :Win7 || :Windows || :Software || :Main |--------------
该查询中的结果不一定按其在路径中的位置排序(尽管在这种情况下它们恰好是)。如果确实需要按顺序使用它们,则可以执行此 *** 作(基于有关计算RDF列表中元素位置的答案):
prefix : <http://example.org/>prefix rdfs: <http://www.w3.org/2000/01/rdf-schema#>select ?class where { :Win7 rdfs:subClassOf* ?mid . ?mid rdfs:subClassOf* ?class .}group by ?classorder by count(?mid)
此找到的每个祖先
?class的
:Win7以及每个
?mid中间祖先。对于祖先
?class,距离被计算为(
count(?mid))之间的中间关系数。它根据该距离对结果进行
:Win7排序,
:Windows在此之后,最接近的祖先也是如此。
您甚至可以像这样进行一些精美的格式化:
prefix : <http://example.org/>prefix rdfs: <http://www.w3.org/2000/01/rdf-schema#>select (group_concat( ?name ; separator="--" ) as ?path) where { { select ?name where { :Win7 rdfs:subClassOf* ?mid . ?mid rdfs:subClassOf* ?class . bind( strAfter( str(?class), "http://example.org/") as ?name ) } group by ?class ?name order by count(?mid) }}-----------------------------------| path |===================================| "Win7--Windows--Software--Main" |-----------------------------------
这 也许
可以做一些票友字符串处理,并获得了多串。您可能会看到此答案的后半部分,那里有一些精美的格式,用于将思想很好地对齐在一起。
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