注意:这只是出于好奇。Dav提出了一种算法,可以将该算法修改为DP算法,以便轻松地在O(n ^ 2)时间和O(n ^
2)空间中运行(并且也许O(n)具有更好的簿记)。
当然,如果您决定更改允许的 *** 作,那么这种“幼稚”算法实际上可能会派上用场。
这是一个“天真”的算法,通过聪明的簿记可以使其更快。
给定一个字符串,我们猜测所得回文的中间位置,然后尝试计算使该字符串成为该中间周围的回文位置所需的插入数。
如果字符串的长度为n,则可能有2n + 1个中间(每个字符,在两个字符之间,紧接在字符串之前和之后)。
假设我们考虑一个中位数,它给我们两个字符串L和R(一个到左,一个到右)。
如果我们使用插入,我相信现在可以使用最长公共子序列算法(这是一种DP算法)来创建一个同时包含L和R的反向字符的“超级”字符串,请参见最短公共超序列。
选择中间,它会为您提供最小的插入数。
我相信这是O(n ^ 3)。(注意:我没有尝试证明它是真的)。
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