早
于接受的答案已于
弃用
Python3.0。
inspect.getargspec现在,您应该选择
Signature取代它的类,而不是使用它。
创建功能的签名是通过简单的
signature功能:
from inspect import signaturedef someMethod(self, arg1, kwarg1=None): passsig = signature(someMethod)
现在,您可以通过以下方式快速查看其参数
str:
str(sig) # returns: '(self, arg1, kwarg1=None)'
sig.parameters。
params = sig.parameters print(params['kwarg1']) # prints: kwarg1=20
此外,你可以叫
len上
sig.parameters也看到的参数此功能,需要数量:
print(len(params)) # 3
params映射中的每个条目实际上都是一个具有其他属性的
Parameter对象,使您的生活更加轻松。例如,现在可以轻松地执行以下 *** 作来获取参数并查看其默认值:
kwarg1 = params['kwarg1']kwarg1.default # returns: None
包含在中的其余对象类似
parameters。
对于Python
2.x用户,虽然
inspect.getargspec不建议
弃用,但该语言很快就会成为:-)。该
Signature课程在该
2.x系列中不可用,也不会提供。因此,您仍然需要使用
inspect.getargspec。
至于Python 2和3之间的转换,如果你有一些代码依赖的接口
getargspec在Python 2切换到
signature在
3是太难了,
你必须将有价值的选择
使用
inspect.getfullargspec。它提供了与
getargspec(单个可调用参数)相似的接口,以获取函数的参数,同时还处理某些其他情况,这些
getargspec情况不是:
from inspect import getfullargspecdef someMethod(self, arg1, kwarg1=None): passargs = getfullargspec(someMethod)
与一样
getargspec,
getfullargspec返回
NamedTuple包含参数的。
print(args)FullArgSpec(args=['self', 'arg1', 'kwarg1'], varargs=None, varkw=None, defaults=(None,), kwonlyargs=[], kwonlydefaults=None, annotations={})
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