在Python中将日期时间列转换为纪元

在Python中将日期时间列转换为纪元

将字符串转换为

datetime

using

to_datetime

，然后减去datetime
1970-1-1并调用

dt.total_seconds()

：

In [2]:import pandas as pdimport datetime as dtdf = pd.Dataframe({'date':['2011-04-24 01:30:00.000']})dfOut[2]:date0  2011-04-24 01:30:00.000In [3]:df['date'] = pd.to_datetime(df['date'])dfOut[3]:      date0 2011-04-24 01:30:00In [6]:    (df['date'] - dt.datetime(1970,1,1)).dt.total_seconds()Out[6]:0    1303608600Name: date, dtype: float64

您可以看到，将此值转换回产生的时间相同：

In [8]:pd.to_datetime(1303608600, unit='s')Out[8]:Timestamp('2011-04-24 01:30:00')

因此，您可以添加新列或覆盖：

In [9]:df['epoch'] = (df['date'] - dt.datetime(1970,1,1)).dt.total_seconds()dfOut[9]:      date       epoch0 2011-04-24 01:30:00  1303608600

编辑

@Jeff建议的更好的方法：

In [3]:df['date'].astype('int64')//1e9Out[3]:0    1303608600Name: date, dtype: float64In [4]:%timeit (df['date'] - dt.datetime(1970,1,1)).dt.total_seconds()%timeit df['date'].astype('int64')//1e9100 loops, best of 3: 1.72 ms per loop1000 loops, best of 3: 275 µs per loop

您还可以看到它明显更快