MySql PHP从逗号分隔的数据(标记)中选择不同值的计数

MySql PHP从逗号分隔的数据(标记)中选择不同值的计数,第1张

MySql PHP从逗号分隔的数据(标记)中选择不同值的计数 解

我真的不知道如何在不创建包含数字的表的情况下将逗号分隔的值的水平列表转换为行列表,而该表包含的数字与您可能有的逗号分隔的值一样多。如果可以创建此表,这是我的答案:

SELECt   SUBSTRING_INDEX(SUBSTRING_INDEX(all_tags, ',', num), ',', -1) AS one_tag,  COUNT(*) AS cntFROM (  SELECt    GROUP_CONCAt(tags separator ',') AS all_tags,    LENGTH(GROUP_CONCAt(tags SEPARATOR ',')) - LENGTH(REPLACE(GROUP_CONCAt(tags SEPARATOR ','), ',', '')) + 1 AS count_tags  FROM test) tJOIN numbers nON n.num <= t.count_tagsGROUP BY one_tagORDER BY cnt DESC;

返回值:

+---------------------+-----+| one_tag  | cnt |+---------------------+-----+| chicken  |   5 || pork     |   4 || spaghetti|   3 || fried-rice          |   2 || manchurain          |   2 || pho      |   1 || chicken-calzone     |   1 || fettuccine          |   1 || chorizo  |   1 || meat-balls          |   1 || miso-soup|   1 || chanko-nabe         |   1 || chicken-manchurian  |   1 || pork-manchurian     |   1 || sweet-and-sour-pork |   1 || peking-duck         |   1 || duck     |   1 |+---------------------+-----+17 rows in set (0.01 sec)
参见sqlfiddle
讲解情境
  1. 我们使用逗号连接所有标签,以仅创建一个标签列表,而不是每行一个
  2. 我们计算清单中有多少标签
  3. 我们发现如何在此列表中获得一个价值
  4. 我们发现如何获取所有值作为不同的行
  5. 我们按标签的价值对标签进行计数
语境

让我们构建您的架构:

CREATE TABLE test (    id INT PRIMARY KEY,    tags VARCHAr(255));INSERT INTO test VALUES    ("1",         "pho,pork"),    ("2",         "fried-rice,chicken"),    ("3",         "fried-rice,pork"),    ("4",         "chicken-calzone,chicken"),    ("5",         "fettuccine,chicken"),    ("6",         "spaghetti,chicken"),    ("7",         "spaghetti,chorizo"),    ("8",         "spaghetti,meat-balls"),    ("9",         "miso-soup"),    ("10",        "chanko-nabe"),    ("11",        "chicken-manchurian,chicken,manchurain"),    ("12",        "pork-manchurian,pork,manchurain"),    ("13",        "sweet-and-sour-pork,pork"),    ("14",        "peking-duck,duck");
连接所有标签列表

我们将在一行中处理所有标签,因此我们

GROUP_CONCAT
可以完成以下工作:

SELECt GROUP_CONCAt(tags SEPARATOR ',') FROM test;

返回所有用逗号分隔的标签:

河粉,猪肉,大米,鸡,大米,猪肉,鸡肉,意大利细面条,鸡肉,意大利面,鸡肉,意大利面,香肠,意大利面,肉丸子,味增汤,日本火锅,鸡肉满洲,鸡肉,满洲,猪肉满洲,猪肉,满洲,糖醋猪肉,猪肉,北京烤鸭,鸭

计算所有标签

要计算所有标签,我们获得标签完整列表的长度,并在将空号替换为之后删除标签完整列表的长度

,
。我们加1,因为分隔符在两个值之间。

SELECt LENGTH(GROUP_CONCAt(tags SEPARATOR ',')) - LENGTH(REPLACE(GROUP_CONCAt(tags SEPARATOR ','), ',', '')) + 1 AS count_tagsFROM test;

返回值:

+------------+| count_tags |+------------+|         28 |+------------+1 row in set (0.00 sec)
在标签列表中获取第N个标签

我们使用

SUBSTRING_INDEX
函数来获得

-- returns the string until the 2nd delimiter's occurrence from left to right: a,bSELECt SUBSTRING_INDEX('a,b,c', ',', 2);-- return the string until the 1st delimiter, from right to left: cSELECt SUBSTRING_INDEX('a,b,c', ',', -1);-- we need both to get: b (with 2 being the tag number)SELECT SUBSTRING_INDEX(SUBSTRING_INDEX('a,b,c', ',', 2), ',', -1);

通过这种逻辑,要在列表中获得第3个标记,我们使用:

SELECT SUBSTRING_INDEX(SUBSTRING_INDEX(GROUP_CONCAt(tags SEPARATOR ','), ',', 3), ',', -1)FROM test;

返回值:

+-------------------------------------------------------------------------------------+| SUBSTRING_INDEX(SUBSTRING_INDEX(GROUP_CONCAt(tags SEPARATOR ','), ',', 3), ',', -1) |+-------------------------------------------------------------------------------------+| fried-rice        |+-------------------------------------------------------------------------------------+1 row in set (0.00 sec)
获取所有值作为不同的行

我的想法有些棘手:

  1. 我知道我们可以通过联接表来创建行
  2. 我需要使用上面的请求在列表中获得第N个标签

因此,我们将创建一个表格,其中包含从1到列表中可能具有的最大标签数的所有数字。如果可以有1M个值,请创建1M到1,000,000之间的1M条目。对于100个标签,这将是:

CREATE TABLE numbers (  num INT PRIMARY KEY);INSERT INTO numbers VALUES    ( 1 ), ( 2 ), ( 3 ), ( 4 ), ( 5 ), ( 6 ), ( 7 ), ( 8 ), ( 9 ), ( 10 ),     ( 11 ), ( 12 ), ( 13 ), ( 14 ), ( 15 ), ( 16 ), ( 17 ), ( 18 ), ( 19 ), ( 20 ),     ( 21 ), ( 22 ), ( 23 ), ( 24 ), ( 25 ), ( 26 ), ( 27 ), ( 28 ), ( 29 ), ( 30 ),     ( 31 ), ( 32 ), ( 33 ), ( 34 ), ( 35 ), ( 36 ), ( 37 ), ( 38 ), ( 39 ), ( 40 ),     ( 41 ), ( 42 ), ( 43 ), ( 44 ), ( 45 ), ( 46 ), ( 47 ), ( 48 ), ( 49 ), ( 50 ),     ( 51 ), ( 52 ), ( 53 ), ( 54 ), ( 55 ), ( 56 ), ( 57 ), ( 58 ), ( 59 ), ( 60 ),     ( 61 ), ( 62 ), ( 63 ), ( 64 ), ( 65 ), ( 66 ), ( 67 ), ( 68 ), ( 69 ), ( 70 ),     ( 71 ), ( 72 ), ( 73 ), ( 74 ), ( 75 ), ( 76 ), ( 77 ), ( 78 ), ( 79 ), ( 80 ),     ( 81 ), ( 82 ), ( 83 ), ( 84 ), ( 85 ), ( 86 ), ( 87 ), ( 88 ), ( 89 ), ( 90 ),     ( 91 ), ( 92 ), ( 93 ), ( 94 ), ( 95 ), ( 96 ), ( 97 ), ( 98 ), ( 99 ), ( 100 );

现在,我们使用以下查询获得

num
th(num为的行
number
):

SELECt n.num, SUBSTRING_INDEX(SUBSTRING_INDEX(all_tags, ',', num), ',', -1) as one_tagFROM (  SELECt    GROUP_CONCAt(tags SEPARATOR ',') AS all_tags,    LENGTH(GROUP_CONCAt(tags SEPARATOR ',')) - LENGTH(REPLACE(GROUP_CONCAt(tags SEPARATOR ','), ',', '')) + 1 AS count_tags  FROM test) tJOIN numbers nON n.num <= t.count_tags

返回值:

+-----+---------------------+| num | one_tag  |+-----+---------------------+|   1 | pho      ||   2 | pork     ||   3 | fried-rice          ||   4 | chicken  ||   5 | fried-rice          ||   6 | pork     ||   7 | chicken-calzone     ||   8 | chicken  ||   9 | fettuccine          ||  10 | chicken  ||  11 | spaghetti||  12 | chicken  ||  13 | spaghetti||  14 | chorizo  ||  15 | spaghetti||  16 | meat-balls          ||  17 | miso-soup||  18 | chanko-nabe         ||  19 | chicken-manchurian  ||  20 | chicken  ||  21 | manchurain          ||  22 | pork-manchurian     ||  23 | pork     ||  24 | manchurain          ||  25 | sweet-and-sour-pork ||  26 | pork     ||  27 | peking-duck         ||  28 | duck     |+-----+---------------------+28 rows in set (0.01 sec)
计算标签出现次数

现在,有了 经典 行,我们就可以轻松计算每个标签的出现次数。

请参阅此答案的顶部以查看请求。



欢迎分享,转载请注明来源:内存溢出

原文地址: http://outofmemory.cn/zaji/5062598.html

(0)
打赏 微信扫一扫 微信扫一扫 支付宝扫一扫 支付宝扫一扫
上一篇 2022-11-16
下一篇 2022-11-15

发表评论

登录后才能评论

评论列表(0条)

保存