（4）Spring5新功能————SpringWebflux_随笔

（4）Spring5新功能————SpringWebflux

1，整合日志框架

2，@Nullable 注解

3，函数式风格 GenericApplicationContext

4，整合 JUnit5

5，Webflux

5.1，SpringWebflux 介绍
5.2，响应式编程
5.3，Webflux执行流程和核心API
5.4，基于注解编程模型
5.5，基于函数式编程模型

整合日志框架

整个 Spring5 框架的代码基于 Java8，运行时兼容 JDK9，许多不建议使用的类和方法在代码库中删除
Spring 5.0 框架自带了通用的日志封装
1，Spring5 已经移除 Log4jConfigListener，官方建议使用 Log4j2
2，Spring5 框架整合 Log4j2步骤：
（1）引入jar包

（2）创建 log4j2.xml 配置文件

（3）创建测试类

public class UserLog {
    private static final Logger log = LoggerFactory.getLogger(User.class);
    
    public static void main(String[] args) {
        log.info("info log4j");
        log.warn("warn log4j");
    }
}

@Nullable 注解

@Nullable 注解可以使用在方法上面，属性上面，参数上面，表示方法返回可以为空，属性值可以为空，参数值可以为空，分别如下所示：

    @Nullable
    String getId();

    @Nullable
    private String bookName;

    public  void registerBean(@Nullable String beanName, Class beanClass, @Nullable Supplier supplier, BeanDefinitionCustomizer... customizers) {
        this.reader.registerBean(beanClass, beanName, supplier, customizers);
    }

函数式风格 GenericApplicationContext

    @Test
    public void testGenericApplicationContext(){
        //1，创建GenericApplicationContext对象
        GenericApplicationContext context = new GenericApplicationContext();
        //2，调用context的方法对象注册
        context.refresh();
        context.registerBean("user",User.class, () -> new User());
        //3，获取在spring注册的对象
        User user = (User)context.getBean("user");
        System.out.println(user);
    }

整合 JUnit5

整合 JUnit4
1，引入 Spring 相关针对测试依赖

2，创建测试类，使用注解方式完成

@RunWith(SpringJUnit4ClassRunner.class)//单元测试框架
@ContextConfiguration("classpath:user.xml")//加载配置文件
public class TestUser {

    @Autowired
    private UserService userService;

    @Test
    public void testUser(){
        userService.addUser();
    }

整合 JUnit5
1，引入 JUnit5 的 jar 包
2，创建测试类，使用注解完成 / 使用复合注解

@ExtendWith(SpringExtension.class)
@ContextConfiguration("classpath:bean1.xml")
//@SpringJUnitConfig(locations = "classpath:bean1.xml") //复合注解
public class TestUser {

    @Autowired
    private UserController userService;

    @Test
    public void testUser(){
        userService.addUser();
    }
 }

SpringWebflux

1，SpringWebflux 介绍

是 Spring5 添加新的模块，用于 web 开发的，功能和 SpringMVC 类似的，Webflux 使用当前一种比较流程响应式编程出现的框架。
使用传统 web 框架，比如 SpringMVC，这些基于 Servlet 容器，Webflux 是一种异步非阻塞的框架，异步非阻塞的框架在 Servlet3.1 以后才支持，核心是基于 Reactor 的相关 API 实现的。
异步和同步针对调用者，调用者发送请求，如果等着对方回应之后才去做其他事情就是同步，如果发送请求之后不等着对方回应就去做其他事情就是异步
阻塞和非阻塞针对被调用者，被调用者受到请求之后，做完请求任务之后才给出反馈就是阻塞，受到请求之后马上给出反馈然后再去做事情就是非阻塞
Webflux 特点：

（1）非阻塞式：在有限资源下，提高系统吞吐量和伸缩性，以 Reactor 为基础实现响应式编程

（2）函数式编程：Spring5 框架基于 java8，Webflux 使用 Java8 函数式编程方式实现路由请求

2，响应式编程

什么是响应式编程？

响应式编程是一种面向数据流和变化传播的编程范式。这意味着可以在编程语言中很方便地表达静态或动态的数据流，而相关的计算模型会自动将变化的值通过数据流进行传播。电子表格程序就是响应式编程的一个例子。单元格可以包含字面值或类似"=B1+C1"的公式，而包含公式的单元格的值会依据其他单元格的值的变化而变化。
Java8 及其之前版本提供的观察者模式两个类 Observer 和 Observable

public class ObserverDemo extends Observable {

    public static void main(String[] args) {
        ObserverDemo observer = new ObserverDemo();
        observer.addObserver((o ,arg) ->{
            System.out.println("发生变化");
        });
        observer.addObserver((o, org) ->{
            System.out.println("手动被观察者通知，准备改变");
        });
        observer.setChanged();//数据变化
        observer.notifyObservers();//通知
    }
}

Reactor实现

（1）响应式编程 *** 作中，Reactor是满足Reactive规范框架

（2）Reactor有两个核心类，Mono和Flux，这两个类实现接口Publisher，提供丰富 *** 作符。Flux对象实现发布者，返回N个元素；Mono实现发布者，返回0或者1个元素

（3）Flux和Mono都是数据流的发布者，使用 Flux 和 Mono 都可以发出三种数据信号：元素值，错误信号，完成信号，错误信号和完成信号都代表终止信号，终止信号用于告诉订阅者数据流结束了，错误信号终止数据流同时把错误信息传递给订阅者

（4）代码演示 Flux 和 Mono

public static void main(String[] args) {
    //just方法直接声明
    Flux.just(1,2,3,4);
    Mono.just(1);

    //其他的方法
    Integer[] array = {1,2,3,4};
    Flux.fromArray(array);

    List list = Arrays.asList(array);
    Flux.fromIterable(list);

    Stream stream = list.stream();
    Flux.fromStream(stream);
}

（5）三种信号特点：

错误信号和完成信号都是终止信号，不能共存的
如果没有发送任何元素值，而是直接发送错误或者完成信号，表示是空数据流
如果没有错误信号，没有完成信号，表示是无限数据流

（6）调用 just 或者其他方法只是声明数据流，数据流并没有发出，只有进行订阅之后才会触发数据流，不订阅什么都不会发生的

Flux.just(1,2,3,4).subscribe(System.out::print);
Mono.just(1).subscribe(System.out::print);

（7） *** 作符

对数据流进行一道道 *** 作，成为 *** 作符，比如工厂流水线
map 元素映射为新元素
flatMap 元素映射为流，把每个元素转换流，把转换之后多个流合并大的流

3，Webflux执行流程和核心API

SpringWebflux基于Reactor，默认使用容器是Netty，Netty是高性能的NIO框架，异步非阻塞的框架

（1）Netty

（2）SpringWebflux 执行过程和 SpringMVC 相似的

SpringWebflux 核心控制器 DispatchHandler，实现接口 WebHandler
接口 WebHandler 有一个方法handle

（3）SpringWebflux 里面 DispatcherHandler，负责请求的处理

HandlerMapping：请求查询到处理的方法
HandlerAdapter：真正负责请求处理
HandlerResultHandler：响应结果处理

（4）SpringWebflux 实现函数式编程，两个接口：RouterFunction（路由处理）和 HandlerFunction（处理函数）

4，基于注解编程模型

SpringWebflux 实现方式有两种：注解编程模型和函数式编程模型
使用注解编程模型方式，和之前 SpringMVC 使用相似的，只需要把相关依赖配置到项目中，SpringBoot 自动配置相关运行容器，默认情况下使用 Netty 服务器
代码如下：

（1）创建springboot工程，引入WebFlux依赖 spring-boot-starter-webflux

（2）配置启动端口号：server.port = 8088

（3）创建包和相关类

//实体类
public class User {

    private String name;
    private String gender;
    private Integer age;
 }

//用户 *** 作接口
public interface UserService {
    //根据 id 查询用户
    Mono getUserById(int id);
    //查询所有用户
    Flux getAllUser();
    //添加用户
    Mono saveUserInfo(Mono user);
}

//接口实现类
@Repository
public class UserServiceImpl implements UserService {

    //创建 map 集合存储数据
    private final Map users = new HashMap<>();

    public UserServiceImpl() {
        this.users.put(1,new User("Tommey","nan",20));
        this.users.put(2,new User("Hat","nv",30));
        this.users.put(3,new User("Mary","nv",18));
    }

    @Override
    public Mono getUserById(int id) {
        return Mono.justOrEmpty(this.users.get(id));
    }

    @Override
    public Flux getAllUser() {
        return Flux.fromIterable(this.users.values());
    }

    @Override
    public Mono saveUserInfo(Mono userMono) {
        return userMono.doOnNext(person -> {
            //向 map 集合里面放值
            int id = users.size()+1;
            users.put(id,person);
        }).thenEmpty(Mono.empty());
    }

@RestController
public class controller {

    //注入 service
    @Autowired
    private UserService userService;

    //id 查询
    @GetMapping("/user/{id}")
    public Mono geetUserId(@PathVariable int id) {
        return userService.getUserById(id);
    }

    //查询所有
    @GetMapping("/user")
    public Flux getUsers() {
        return userService.getAllUser();
    }
    //添加
    @PostMapping("/saveuser")
    public Mono saveUser(@RequestBody User user) {
        Mono userMono = Mono.just(user);
        return userService.saveUserInfo(userMono);
    }
}

说明：

SpringMVC 方式实现，同步阻塞的方式，基于 SpringMVC+Servlet+Tomcat

SpringWebflux 方式实现，异步非阻塞方式，基于 SpringWebflux+Reactor+Netty

5，基于函数式编程模型

（1）在使用函数式编程模型 *** 作时候，需要自己初始化服务器

（2）基于函数式编程模型时候，有两个核心接口：RouterFunction（实现路由功能，请求转发给对应的 handler）和 HandlerFunction（处理请求生成响应的函数）。核心任务定义两个函数式接口的实现并且启动需要的服务器。

（ 3 ） SpringWebflux 请求和响应不再是 ServletRequest 和 ServletResponse ，而是ServerRequest 和 ServerResponse

代码示例如下：

//创建 Handler（具体实现方法）
public class UserHandler {

    private final UserService userService;

    public UserHandler(UserService userService){
        this.userService = userService;
    }

    //根据id查询
    public Mono getUserById(ServerRequest request){
        //获取id值
        int userId = Integer.valueOf(request.pathVariable("id"));
        //空值处理
        Mono notFound = ServerResponse.notFound().build();
        //调用service方法得到数据
        Mono userMono = this.userService.getUserById(userId);
        //把userMono进行转换返回，使用Reactor *** 作符FlatMap
        return userMono.flatMap(person -> ServerResponse.ok().contentType(MediaType.APPLICATION_JSON)
                .body(fromObject(person)))
                .switchIfEmpty(notFound);
    }

    //查询所有
    public Mono getAllUsers(ServerRequest request) {
        //调用 service 得到结果
        Flux users = this.userService.getAllUser();
        return ServerResponse.ok().contentType(MediaType.APPLICATION_JSON).body(users,User.class);
    }

    //添加
    public Mono saveUser(ServerRequest request) {
        //得到 user 对象
        Mono userMono = request.bodyToMono(User.class);
        return ServerResponse.ok().build(this.userService.saveUserInfo(userMono));
    }
}

//初始化服务器，编写 Router
public class Server {
    //创建Router路由
    public RouterFunction routerFunction(){
        //创建 handler 对象
        UserService userService = new UserServiceImpl();
        UserHandler handler = new UserHandler(userService);

        //设置路由
        return RouterFunctions.route(
                GET("/users/{id}").and(accept(APPLICATION_JSON)), handler::getUserById)
                .andRoute(GET("/users").and(accept(APPLICATION_JSON)), handler::getAllUsers);
    }

    //创建服务器完成适配
    public void createReactorServer(){
        //路由和 handler 适配
        RouterFunction route = routerFunction();
        HttpHandler httpHandler = toHttpHandler(route);
        ReactorHttpHandlerAdapter adapter = new ReactorHttpHandlerAdapter(httpHandler);

        //创建服务器
        HttpServer httpServer = HttpServer.create();
        httpServer.handle(adapter).bindNow();
    }
    
    public static void main(String[] args) {
        Server server = new Server();
        server.createReactorServer();
        System.out.println("enter to exit");
        try {
            System.in.read();
        } catch (IOException e) {
            e.printStackTrace();
        }
    }
}

//使用 WebClient 调用
public class Client {
    public static void main(String[] args) {
        //调用服务器地址
        WebClient webClient = WebClient.create("http://127.0.0.1:63739");
        //根据 id 查询
        String id = "1";
        User user = webClient.get().uri("/users/{id}", id).accept(MediaType.APPLICATION_JSON).retrieve().bodyToMono(User.class).block();
        System.out.println(user);

        //查询所有
        Flux results = webClient.get().uri("/users").accept(MediaType.APPLICATION_JSON).retrieve().bodyToFlux(User.class);
        results.map(stu -> stu.getName()).buffer().doOnNext(System.out::println).blockFirst();
    }
}

下一章，（1）SpringMVC————概述，程序的编写，RestFul风格和数据处理及跳转

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原文地址: http://outofmemory.cn/zaji/5076565.html

（4）Spring5新功能————SpringWebflux

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