在Python Pandas DataFrame中将timedelta64 [ns]列转换为秒

在Python Pandas DataFrame中将timedelta64 [ns]列转换为秒

在当前版本的Pandas（版本0.14）中，这可以正常工作：

In [132]: df[:5]['duration'] / np.timedelta64(1, 's')Out[132]: 0    12321    13902    14953     7974    1132Name: duration, dtype: float64

这是较旧版本的Pandas / NumPy的解决方法：

In [131]: df[:5]['duration'].values.view('<i8')/10**9Out[131]: array([1232, 1390, 1495,  797, 1132], dtype=int64)

timedelta64和datetime64数据在内部存储为8字节整数（dtype

'<i8'

）。因此，以上将timedelta64s视为8字节整数，然后进行整数除法将纳秒转换为秒。

请注意，您需要NumPy 1.7或更高版本才能使用datetime64 / timedelta64s。