- 一. 迁移的问题点分析
- 二. 迁移方案分析
- 方案1: 同时切换
- 方案2: 生产者双写
- 方案3: 消费者双读
- 方案4: 盲转发消费
说明: 这里以rabbitMq迁移到rocketMq为示例.
一. 迁移的问题点分析
- 1.生产者和消费者无法保证同时切换
场景一: 如果生产者先切换, 消费者可能会漏消费rocketMq的消息
场景二: 如果消费者先切换, 消费者可能会漏消费rabbitMq的消息
- 2.多生产者/多消费者切换排期跨度较大
场景一: 多个生产者/一个消费者, 如何保证多个生产者不同排期切换平滑稳定过渡, 不漏消费/不重复消费
场景二: 一个生产者/多个消费者, 如何保证多个消费者不同排期切换平滑稳定过渡, 不漏消费/不重复消费
- 3.消费端消费不幂等, 不能接受重复发送/消费
场景一: 如果一个生产者/多个消费者这种场景, 消费者切换排期不一致. 选择的是生产者双写方案, 就要考虑这个问题
- 4.广播模式的消费如何保证漏消费/重复消费
- 5.在线迁移(服务不下线), 同一个消费者集群节点之间可能会有重复消费
二. 迁移方案分析
方案1: 同时切换
- 步骤
- 生产者先切换: 直接从rabbitMq切换到rocketMq
- 生产者验证完成后消费者再切换, 但是消费起点必须指定为FROM_MIN_OFFSET
- 适用场景
消费者或生产者规模较小, 可以快速切换
消费者或生产者可以保证同时切换
- 注意点
- 这里说的同时切换, 指的是切换间隔时间比较短, 消费延迟可以接受
- 消费者的consumerGroup必须是第一次消费这个topic, 否则无法保证FROM_MIN_OFFSET生效
方案2: 生产者双写
- 步骤
- 生产者上线, 两边都发送
- 所有消费者开始按各自排期迁移到rocketMq
- 生产者切换为单写(切换开关&去除rabbitMq代码)
- 适用场景
- 单一生产者/多个消费者
- 消费者无法统一排期
- 消费者必须保证幂等
- 注意点
- 消费者必须保证幂等: 消费者切换时会有重复消费(集群多节点无法保证同时上/下线)
- 消息量不是很多, 消费资源(消息存储)和网络带宽
- 迁移过的业务消费者, 需要及时删除rabbit队列, 否则会堆积影响这个rabbit
方案3: 消费者双读
- 步骤
- 消费者全部先上线, 两边都消费
- 生产者直接切换
- 消费者切换到仅rocketMq消费(切换开关&去除rabbitMq代码)
- 适用场景
- 适用各种场景: 单一生产者/多个消费者或者多个生产者/单一消费者
- 消费端不用保证幂等, 因为同一条消息生产者只会发送一次, 且都会被消费
- 注意点
稳定, 但时间跨度可能较长, 适用于排期较松
方案4: 盲转发消费
和同时切换方案类似, 区别是新增一个消费者用来转发
- 步骤
- 生产者先切换: 直接从rabbitMq切换到rocketMq
- 生产者验证完成后消费者再切换, 消费起点必须指定为FROM_MIN_OFFSET
- 中转消费者接到rocketMq消息后, 再转发到原来的rabbitMq的exchage中
- 所有业务消费者迁移完成后, 去除中转消费者
- 适用场景
- 适用各种场景: 单一生产者/多个消费者或者多个生产者/单一消费者
- 消费方需要保证幂等, 保证重复消费没有问题
- 各接入方不用统一排期
- 注意点
- 这种方案可能会重复发送: (业务消费者切换期间, 会同时接收生产者和转发的同一条消息)
- 迁移过的业务消费者, 需要及时删除rabbit队列, 否则会堆积影响这个rabbit
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