为pandas.read_csv指定正确的dtypes作为日期时间和布尔值

为pandas.read_csv指定正确的dtypes作为日期时间和布尔值

read_csv有很多选项，可以处理您提到的所有情况。您可能想尝试dtype =
{‘A’：datetime.datetime}，但由于pandas可以推断出类型，所以通常不需要dtype。

对于日期，则需要指定parse_date选项 ：

parse_dates : boolean, list of ints or names, list of lists, or dictkeep_date_col : boolean, default Falsedate_parser : function

通常，要转换布尔值，您需要指定：

true_values  : list  Values to consider as Truefalse_values : list  Values to consider as False

这会将列表中的任何值转换为布尔值true / false。对于更一般的转换，您很可能需要

转换器：字典。用于在某些列中转换值的可选函数Dict。键可以是整数或列标签

虽然很密集，但请在此处查看完整列表：http :
//pandas.pydata.org/pandas-
docs/stable/generation/pandas.io.parsers.read_csv.html