所有这些OpenCV Python接口之间有何不同？

所有这些OpenCV Python接口之间有何不同？

OpenCV正式发布了两种类型的Python接口，

cv

和

cv2

。

简历：

我开始工作

cv

。这样，所有OpenCV数据类型都将保留下来。例如，加载时，图像的格式

cvMat

与C ++中的相同。

对于数组 *** 作，有几个功能，如

cvSet2D

，

cvGet2D

等。而一些讨论说，他们是慢。

对于imageROI，您需要特殊的功能，例如

cvSetImageROI

。

如果找到轮廓，

cvSeq

则返回的结构与Python列表或NumPy数组相比不太好用。

（而且我认为，很快它的开发将被停止。以前只有

cv

。后来，OpenCV

cv

和and都附带了

cv2

。现在，在最新版本中，只有

cv2

模块，并且

cv

里面是子类

cv2

。您需要调用

importcv2.cv as cv

访问它。）

cv2：

而最新的是

cv2

。在此，一切都返回

NumPy

状物体

ndarray

和

nativePython

物体像

lists

，

tuples

，

dictionary

等，所以由于这个NumPy的支持，你可以在这里做任何numpy的 *** 作。

NumPy

是一个高度稳定和快速的数组处理库。

例如，如果加载图像，

ndarray

则返回。

array[i,j]

为您提供（i，j）位置的像素值。

同样，对于imageROI，可以像一样使用数组切片

ROI=array[c1:c2,r1:r2]

。无需单独的功能。

要添加两个图像，无需调用任何函数，只需执行即可

res =img1+img2

。（但是NumPy加法是uint8数组（如图像）的模运算。有关更多信息，请参见《
OpenCV中的矩阵算术和Numpy之间 的
区别》 。

返回的轮廓是Numpy数组的列表。您可以在“
轮廓-1：入门”中 找到有关轮廓的详细讨论。

简而言之，使用cv2可以简化所有步骤，而且速度很快。

cv2

在堆栈溢出问题 OpenCV-
Python接口cv和cv2的性能比较中，
对NumPy如何加快速度进行了简单讨论。

pyopencv ：

我对此不太了解，因为我没有使用过它。但它似乎已停止进一步发展。

我认为坚持使用官方图书馆会更好。

简而言之，我建议您使用cv2！

编辑：您可以 在Windows for Python

cv2

中的
安装OpenCV中 看到模块的安装过程。