贝叶斯网络相关工具

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Kevin Murphy 的贝叶斯网络软件包 页面
谷歌的贝叶斯网络软件列表。

2. 商业的：
   AgenaRisk ，可视化工具，结合贝叶斯网络和统计模拟（免费一个月评估）。
   Analytica ，基于影响图的可视化环境，用于创建和分析概率模型 (Win/Mac)。
   AT-Sigma Data Chopper ，用于分析数据库和寻找因果关系。
   BayesiaLab ，一套完整的贝叶斯网络工具，包括有监督和无监督学习，以及分析工具箱。
   Bayes Server ，高级贝叶斯网络库和用户界面。 支持分类、回归、分割、时间序列预测、异常检测等。 提供免费试用和演练。
   Bayesware Discoverer 1.0 ，一种自动建模工具，能够通过搜索最可能的模型从数据中提取贝叶斯网络
   BNet ，包括用于快速创建信念网络、输入信息和获取结果的 BNet.Builder 和用于将信念网络技术整合到您的应用程序中的 BNet.EngineKit。
   DXpress ，用于构建和编译贝叶斯网络的基于 Windows 的工具。
   Flint 在基于逻辑编程规则的环境中结合了贝叶斯网络、确定性因素和模糊逻辑。
   HUGIN ，全套贝叶斯网络推理工具
   Netica ，贝叶斯网络工具（Win 95/NT），提供演示。
   PrecisionTree ，用于直接在电子表格中构建决策树和影响图的 Microsoft Excel 插件
3. 自由：
   BAYDA 1.0
   贝叶斯信念网络软件（Win95/98/NT/2000） ，来自J. Cheng，包括BN PowerConstructor：一个从数据中学习BN结构和参数的高效系统； BN PowerPredictor：用于数据建模/分类/预测的数据挖掘程序。
   Java 中的贝叶斯网络工具 (BNJ) ：用于概率学习和推理的开源 Java 工具套件（堪萨斯州立大学 KDD 实验室）
   Chordalysis 是一种用于大数据的对数线性分析方法，它通过将复杂模型表示为三角形结构（又名弦图）的组合来利用图论中的最新发现。
   FDEP ，从给定的输入关系中引入函数依赖。 (GNU C)。
   GeNIe 和 SMILE ，一个完全可移植的 C++ 类库，实现了图形决策理论方法，例如贝叶斯网络和影响图。
   Java贝叶斯
   jBNC ，一个用于训练、测试和应用贝叶斯网络分类器的 Java 工具包。
   JNCC2，Naive Credal Classifier 2 （在 Java 中），Naive Bayes 对不精确概率的扩展； 它旨在返回稳健的分类，即使在小和/或不完整的数据集上也是如此。
   MSBN：微软信念网络工具 ，用于创建、评估和评价贝叶斯信念网络的工具。 非商业研究用户免费。
   Stan 是开源软件，与最流行的数据分析语言（R、Python、shell、MATLAB、Julia、Stata）相连接，并在所有主要平台上运行。
   PNL：开源概率网络库 ，一种用于处理图形模型的工具，支持有向和无向模型、离散和连续变量、各种推理和学习算法。
   Pulcinella ，基于 Shenoy 和 Shafer 框架的通过本地计算传播不确定性的工具。 （普通 Lisp）

参考网页
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