大数据之 Kafka 面试题 完整使用 (第七章)

大数据之 Kafka 面试题 完整使用 (第七章)

大数据之 Kafka 面试题 完整使用

• 一、面试问题
• • 1.Kafka 中的 ISR(InSyncRepli)、OSR(OutSyncRepli)、AR(AllRepli)代表什么？
  • 2.Kafka 中的 HW、LEO 等分别代表什么？
  • 3.Kafka 中是怎么体现消息顺序性的？
  • 4.Kafka 中的分区器、序列化器、拦截器是否了解？它们之间的处理顺序是什么？
  • 5.Kafka 生产者客户端的整体结构是什么样子的？使用了几个线程来处理？分别是什么？
  • 6.“消费组中的消费者个数如果超过 topic 的分区，那么就会有消费者消费不到数据”这句话是否正确？
  • 7.消费者提交消费位移时提交的是当前消费到的最新消息的 offset 还是 offset+1？
  • 8.有哪些情形会造成重复消费？
  • 9.那些情景会造成消息漏消费？
  • 10.当你使用 kafka-topics.sh 创建（删除）了一个 topic 之后，Kafka 背后会执行什么逻辑？
  • • 1）会在 zookeeper 中的/brokers/topics 节点下创建一个新的 topic 节点，如：/brokers/topics/first
    • 2）触发 Controller 的监听程序
    • 3）kafka Controller 负责 topic 的创建工作，并更新 metadata cache
  • 11.topic 的分区数可不可以增加？如果可以怎么增加？如果不可以，那又是为什么？
  • 12.topic 的分区数可不可以减少？如果可以怎么减少？如果不可以，那又是为什么？
  • 13.Kafka 有内部的 topic 吗？如果有是什么？有什么所用？
  • 14.Kafka 分区分配的概念？
  • 15.简述 Kafka 的日志目录结构？
  • 16.如果我指定了一个 offset，Kafka Controller 怎么查找到对应的消息？
  • 17.聊一聊 Kafka Controller 的作用？
  • 18.Kafka 中有那些地方需要选举？这些地方的选举策略又有哪些？
  • 19.失效副本是指什么？有那些应对措施？
  • 20.Kafka 的哪些设计让它有如此高的性能？

一、面试问题 1.Kafka 中的 ISR(InSyncRepli)、OSR(OutSyncRepli)、AR(AllRepli)代表什么？ 2.Kafka 中的 HW、LEO 等分别代表什么？ 3.Kafka 中是怎么体现消息顺序性的？ 4.Kafka 中的分区器、序列化器、拦截器是否了解？它们之间的处理顺序是什么？ 5.Kafka 生产者客户端的整体结构是什么样子的？使用了几个线程来处理？分别是什么？ 6.“消费组中的消费者个数如果超过 topic 的分区，那么就会有消费者消费不到数据”这句话是否正确？ 7.消费者提交消费位移时提交的是当前消费到的最新消息的 offset 还是 offset+1？ 8.有哪些情形会造成重复消费？ 9.那些情景会造成消息漏消费？ 10.当你使用 kafka-topics.sh 创建（删除）了一个 topic 之后，Kafka 背后会执行什么逻辑？ 1）会在 zookeeper 中的/brokers/topics 节点下创建一个新的 topic 节点，如：/brokers/topics/first 2）触发 Controller 的监听程序 3）kafka Controller 负责 topic 的创建工作，并更新 metadata cache 11.topic 的分区数可不可以增加？如果可以怎么增加？如果不可以，那又是为什么？ 12.topic 的分区数可不可以减少？如果可以怎么减少？如果不可以，那又是为什么？ 13.Kafka 有内部的 topic 吗？如果有是什么？有什么所用？ 14.Kafka 分区分配的概念？ 15.简述 Kafka 的日志目录结构？ 16.如果我指定了一个 offset，Kafka Controller 怎么查找到对应的消息？ 17.聊一聊 Kafka Controller 的作用？ 18.Kafka 中有那些地方需要选举？这些地方的选举策略又有哪些？ 19.失效副本是指什么？有那些应对措施？ 20.Kafka 的哪些设计让它有如此高的性能？