【组队学习】【31期】组队学习内容详情

【组队学习】【31期】组队学习内容详情

第31期 Datawhale 组队学习活动马上就要开始啦！

本次组队学习的内容为：

1. IOS开发
2. 基于Python的办公自动化
3. 吃瓜教程——西瓜书+南瓜书
4. LeetCode 刷题
5. 李宏毅机器学习（含深度学习）
6. 动手学数据分析
7. SQL编程语言
8. 数据可视化（Matplotlib）
9. 机器学习数学基础
10. 水很深的深度学习
11. 青少年编程（Scratch 四级）

大家可以根据我们的开源内容进行自学，也可以加入我们的组队学习一起来学。

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1. IOS开发

• 航路开辟者：李岳昆、易远哲
• 领航员：杨皓博
• 航海士：李岳昆、易远哲

基本信息

• 开源内容：https://github.com/datawhalechina/team-learning-program/tree/master/IOS
• 内容属性：公测课程
• 内容说明：iOS开发入门参考（控件与算法方向）。
• 定位人群：具有Mac/iMac/iPad相关设备，对协议式编程、Swift语言或iOS开发感兴趣的零基础同学。
• 特别提示：虚拟机运行MacOS可能会造成卡顿，推荐使用Mac相关设备。

任务安排

• 学习周期：14天

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2. 基于Python的办公自动化

• 航路开辟者：牧小熊、刘雯静、张晓东、吴争光、隆军
• 领航员：六一
• 航海士：牧小熊、李显、刘羽中、王晓亮

基本信息

• 开源内容：https://github.com/datawhalechina/team-learning-program/tree/master/OfficeAutomation
• 内容属性：公测课程
• 内容说明：了解通过python进行word、excel、pdf的相关 *** 作，了解通过python进行文件批量处理、电子邮件收发、数据爬取。熟悉自动化办公的相关流程，力求在平时的工作中应用提高工作效率。
• 定位人群：有Python语言编程基础，对自动化办公有需求的学员。
• 特别提示：无

任务安排

• 学习周期：13天

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3. 吃瓜教程——西瓜书+南瓜书

• 航路开辟者：谢文睿、秦州
• 领航员：张海腾
• 航海士：谢文睿、秦州

基本信息

• 开源内容：https://github.com/datawhalechina/pumpkin-book
• B 站视频：https://www.bilibili.com/video/BV1Mh411e7VU
• 内容属性：机器学习（理论）专题
• 内容说明：周志华老师的“西瓜书”是机器学习经典入门教材，值得反复阅读，配合“南瓜书”从本科数学基础的视角进行讲解，一起打好基础！
• 定位人群：有本科数学基础（高等数学、线性代数、概率论与数理统计）的同学。
• 特别提示：吃瓜教程学习形式为直播+社群答疑，旨在促进更多人动手学习。

任务安排

• 学习周期：18天
• 任务路线：以《机器学习》西瓜书为主线，配合南瓜书攻克疑难点。
• 0. 导学
• 1. 一元线性回归
• 2. 多元线性回归
• 3. 对数几率回归
• 4. 二分类线性判别分析
• 5. 决策树
• 6. 神经网络
• 7. 支持向量机
• 8. 软间隔与支持向量回归
• 9. 集成学习（上）
• 10. 集成学习（下）
• 11. 贝叶斯分类器

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4. LeetCode 刷题

• 航路开辟者：杨世超
• 领航员：刘军
• 航海士：杨世超、李彦鹏、叶志雄、赵子一

基本信息

• 开源内容：https://github.com/itcharge/LeetCode-Py
• 开源电子书：https://algo.itcharge.cn
• 内容属性：合作课程
• 内容说明：算法知识与 LeetCode 刷题。
• 定位人群：有 Python 语言编程基础，想要学习算法、数据结构基础知识，想在 LeetCode 刷算法题的学员。
• 特别提示：无

任务安排

• 学习周期：13天

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5. 李宏毅机器学习（含深度学习）

• 航路开辟者：王茂霖、陈安东，刘峥嵘，李玲
• 领航员：张菘淳
• 航海士：王茂霖、吴振一

基本信息

• 开源内容：https://github.com/datawhalechina/leeml-notes
• 开源内容：https://gitee.com/datawhalechina/leeml-notes
• 内容属性：深度学习（理论）专题
• B 站视频：https://www.bilibili.com/video/BV1Ht411g7Ef
• B 站视频：https://www.bilibili.com/video/BV1JA411c7VT
• 官方地址：http://speech.ee.ntu.edu.tw/~tlkagk/courses.html
• 内容说明：辅助大家更好学习李宏毅老师机器学习视频，并加入相关补充资料，相信你会对机器学习有更加深刻的理解。
• 定位人群：深度学习初学者，有微积分，线性代数基础。
• 特别提示：本教程为深度学习教程

任务安排

• 学习周期：14天
• 任务路线：李宏毅视频+解读辅助。
• 深度学习的三个主要步骤！

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6. 动手学数据分析

• 航路开辟者：陈安东、金娟娟、杨佳达、老表、李玲、张文涛、高立业
• 领航员：陈玉立
• 航海士：陈安东、武帅、肖涵哲、叶前坤、沈豪

基本信息

• 开源内容：https://github.com/datawhalechina/hands-on-data-analysis
• 内容属性：精品入门课系列
• 内容说明：以项目为主线，通过边学，边做以及边被引导的方式，既掌握知识点又能掌握数据分析的大致思路和流程。
• 定位人群：懂一些python，希望入门数据分析的学习者。
• 特别提示：无

任务安排

• 学习周期：11天

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7. SQL编程语言

• 航路开辟者：王复振、杨煜、闫钟峰、杨梦迪、苏鹏、红星、张晋、汪健麟
• 领航员：武帅
• 航海士：王复振、闫钟峰、刘海霞

基本信息

• 开源内容：https://github.com/datawhalechina/wonderful-sql
• 开源内容：https://hub.fastgit.org/datawhalechina/wonderful-sql
• 内容属性：精品入门课系列
• 内容说明：Follow me，从 0 到 1 掌握 SQL，决胜秋招。完成SQL使用环境搭建，了解关系型数据库的基本特点，熟悉SQL增删改查基本 *** 作，进一步掌握视图、子查询、函数、窗口函数等高阶用法，最后试一试秋招秘籍，检验下自己学习的效果。
• 定位人群：0基础学员，希望掌握SQL基础查询的同学。
• 特别提示：无

任务安排

• 学习周期：15天

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8. 数据可视化（Matplotlib）

• 航路开辟者：杨剑砺、杨煜、耿远昊、李运佳、居凤霞
• 领航员：贾献华
• 航海士：杨剑砺、郭棉昇、张文恺、肖桐

基本信息

• 开源内容：https://github.com/datawhalechina/fantastic-matplotlib
• 开源内容：https://gitee.com/datawhalechina/fantastic-matplotlib
• 内容属性：精品入门课程系列
• 内容说明：本次课程内容的设计几乎完全基于官方文档的结构，通过对于官方文档的归纳总结，系统梳理了python最重要的数据可视化包的方方面面，并且配有部分练习题供学习者核查自己的学习效果。
• 定位人群：希望通过系统学习matplotlib包来提高python可视化技能的人。
• 特别提示：本次课程是由 Datawhale 数据可视化小组内部成员共同完成，是针对 matplotlib 初学者的入门课程。学习本课程需要基本的python基础即可。

任务安排

• 学习周期：14天
• 杨剑砺：数据可视化漫谈

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9. 机器学习数学基础

• 航路开辟者：李祖贤
• 领航员：张智涵
• 航海士：李祖贤、邱广坤、戴治旭、黄浩霖

基本信息

• 开源内容：https://github.com/datawhalechina/team-learning-data-mining/tree/master/Mathematics
• 直播平台：https://www.bilibili.com/video/BV1H54y1J7Ka/
• 内容属性：公测课程
• 内容说明：本课程主要针对希望系统学习大学数学，或者是想为深造机器学习补充数学基础的的同学，考研的同学也可一起来学，前提是必须要跟上节奏，不能掉队。
• 定位人群：机器学习算法研究生、大四准备考研的本科生、参加工作转行算法工程师的在职人员（需曾经学习过大学数学）。
• 特别提示：坚持到最后，你已经击败了80%的对手！

任务安排

• 学习周期：32天

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10. 水很深的深度学习

• 航路开辟者：刘洋
• 领航员：陈宇
• 航海士：刘洋、陈陟原、左凯文、初晓宇、刘羽中

基本信息

• 开源内容：https://github.com/datawhalechina/unusual-deep-learning
• 内容属性：公测课程
• 内容说明：本课程讲授和讨论深度学习的主要理论和关键技术，主要内容有深度学习基础、卷积神经网络、循环神经网络、深度生成模型、深度学习正则化等以及上述深度学习理论在图像、语音、自然语言处理等领域的主要应用，同时也介绍了一些新兴的深度学习模型及其应用。通过本课程的学习，希望能够掌握深度学习的基本理论和关键技术，提高基于深度学习技术进行科学研究与应用开发的能力。（第一期为前六章）
• 定位人群：了解一些基本的机器学习算法和高数知识。
• 特别提示：不要求编程，只讲述理论。

任务安排

• 学习周期：17天

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11. 青少年编程（Scratch 四级）

• 航路开辟者：王思齐、马燕鹏
• 领航员：马燕鹏
• 航海士：王思齐、马燕鹏

基本信息

• 开源内容：https://github.com/datawhalechina/team-learning-program/tree/master/Scratch
• 内容属性：公测课程
• 内容说明：抽取电子学会青少年编程能力等级测试图形化四级的真题来组成试卷，在做题目的过程中掌握图形化编程的基本知识。由于测试题目为往年电子学会Scratch四级考试的真题，所以通过做题来掌握Scratch四级考试的知识点，为通过考试做准备。
• 定位人群：对图形化编程感兴趣的小朋友。
• 特别提示：小学3年级及以上

任务安排

• 学习周期：15天

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12. 具体规则 打卡方法介绍

• 任务打卡入口：开源学习小程序 -> 组队学习 -> 自己所学的课程 -> 任务。
• 在任务打卡的“任务学习总结或心得”处写入自己的学习总结【必填】。
• 在CSDN、简书等平台撰写技术博客【鼓励】。
• 在任务打卡的“打卡链接”处填写自己原创内容的技术博客网址【选填】。
• 我们会邀请船长一起查看填写技术博客网址的博文并给予反馈。
• 打卡完成后，可以进入打卡圈，查看所有学习者的打卡内容，支持点赞，评论。

具体 *** 作见：如何使用开源学习小程序？

打卡要求介绍

• 打卡内容包括但不限于对理论知识的理解、扩展、代码实现、公式推导等等，也可直播分享自己的学习过程。不需要复制粘贴教程原文。
• 如果笔记中需要引用教程内容或其他重要资料，希望注明出处，并附上来源链接，避免版权纠纷。
• 打卡截止时间是每次任务规定时间的第二天凌晨3：00，需要在睡觉前打卡，不是第二天起床后。
• 符合任意一条不规范打卡规定（字数少于50、复制粘贴教程内容、与本任务无关内容）或没有及时打卡的同学，将由领航员“抱出学习群”，监督金不予退还，并关闭后续打卡。

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13. 组队学习的那些事

组队学习之余，来读读组队学习中发生的故事！

• 钱振：助教的那些事
• 红星：队长的那些事
• 代硕：学习者的那些事
• 田瑶：学习者的那些事
• 红星：学习者的那些事
• 姚行志：助教的那些事
• 姚昱君：助教的那些事
• 陈长沙：助教的那些事
• 王彦淳：助教的那些事
• 肖明远：队长的那些事
• 王岳泽：学习者的那些事
• 范宸尧：学习者的那些事
• 张海腾：学习者的那些事
• 迟语寒：学习者的那些事
• 邓林权：学习者的那些事
• 罗如意：课程设计者的那些事

希望参与活动的学习者，来读读组队学习的注意事项！

• 学习者参考手册
• 什么是组队学习的大航海模型？
• 如何进行作业的评审？
• 如何使用开源学习小程序？
• 如何提高国内访问 GitHub 的速度？

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14 希望开设的开源内容

目前Datawhale的开源内容分为两种：第一种是已经囊括在我们的学习路线图内的Datawhale精品课，第二种是暂未囊括在我们的学习路线图内的Datawhale打磨课。我们根据您的投票来确定精品课程的排期，打磨课程一旦完成，即可排入我们每个月的组队学习。

请选择您十二月份希望学习的Datawhale精品课程。如果某门课程超过100人选择，那么我们就邀请该课程设计者开设该课程的组队学习。

-> 插入投票

• 杨剑砺：数据可视化（Matplotlib））
• 陈安东：动手学数据分析
• 王复振：SQL编程语言
• 谢文睿：吃瓜教程——西瓜书+南瓜书
• 王茂霖：李宏毅机器学习（含深度学习）

十二月其它课程组队学习的规划：

• 深入理解计算机系统 – 李岳昆、易远哲
• 推荐系统 – 罗如意
• scikit-learn教程 – 江季
• 算法的应用 – 肖然