matplotlib画图之自定义折线图

matplotlib画图之自定义折线图

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• 一、自定义折线图

一、自定义折线图

示例代码：

import matplotlib.pyplot as plt
from pylab import *
mpl.rcParams['font.sans-serif'] = ['SimHei'] # 指定默认字体（解决中文无法显示的问题）
mpl.rcParams['axes.unicode_minus'] = False # 解决保存图像时负号“-”显示方块的问题
x = [1,2,3,4,5]
y = [1,2,3,4,5]
# 画折线图，并设置线条粗细
plt.plot(x,y,linewidth=5)
# 设置图表题，并在坐标轴上添加标签
plt.title("title",fontsize=14)
plt.xlabel('X轴',fontsize=14)
plt.ylabel('Y轴',fontsize=14)
# 设置单位刻度的大小
plt.tick_params(axis='both',labelsize=14)
# 设置X轴，Y轴的范围
axis([0,9,0,10])
plt.show()

示例代码中最后一行代码：使用函数plt.show()显示绘制的图形。当然也可以让程序自动将图表保存到一个文件中，此时只需对plt.show()函数的调用替换为对plt.savefig()函数的调用即可。

plt.savefig('plot.png',bbox_inches='tight')

在上述代码中，第一个参数用于指定文件名保存图表，并存储到当前实例文件所在的目录中。第二个参数用于指定将图表多余的空白区域裁剪。如果要保留图表周围多余的空白区域，可省略它。

注意在使用matplotlib画图的时候最好加上这几行代码解决中文显示问题

from pylab import *
mpl.rcParams['font.sans-serif'] = ['SimHei'] # 指定默认字体（解决中文无法显示的问题）
mpl.rcParams['axes.unicode_minus'] = False # 解决保存图像时负号“-”显示方块的问题

补充:

函数title():设置图表的标题
参数fontsize:设置图表中的文字大小
函数xlabel(),ylabel():分别设置X轴标题和Y轴标题
函数tick_params():设置刻度样式，其中指定的参数将影响X轴和Y轴上的
刻度（axis='both'）,并将刻度标记的字体大小设置为14（labelsize=14）
函数axis():该函数要求提供四个值，X和Y坐标轴的最小值和最大值。
此处将X坐标轴的取值范围设置为0~9，将Y坐标轴的取值范围设置为0~10

代码运行结果如下：