调查内存使用情况时,GC_FOR_ALLOC是否更“严肃”?

调查内存使用情况时,GC_FOR_ALLOC是否更“严肃”?,第1张

调查内存使用情况时,GC_FOR_ALLOC是否更“严肃”?

从某种意义上讲,

GC_FOR_ALLOC
它比更为严重
GC_CONCURRENT
,因为这
GC_FOR_ALLOC
意味着没有足够的可用内存来满足分配请求,因此必须进行垃圾回收,而
GC_CONCURRENT
这仅意味着GC感觉像在运行,通常是因为可用内存量变得低于分配后的某个阈值。

但是,A

GC_FOR_ALLOC
本身并不表示您的应用程序有问题:

  • Android应用程序以一个小的堆开始,当应用程序需要越来越多的内存时,该堆会增长(达到一定程度),并且
    GC_FOR_ALLOC
    在增加堆大小之前先完成一个堆。在这种情况下
    GC_FOR_ALLOC
    是完全正常的。
  • 如果分配内存的速度快于并发GC有时间释放内存,这
    GC_FOR_ALLOC
    是不可避免的。而且,分配内存的速度没有比并发GC释放内存的速度固有的错误。

在Android上

GC_BEFORE_OOM
,更严重的GC类型是,当分配请求失败后
GC_FOR_ALLOC
,甚至在应用程序堆增长到允许的最大大小时,也会执行GC
。当发生这种情况时,作为最后的选择,Dalvik将在尝试最后一次分配内存之前,也尝试释放SoftReferences,如果失败,则抛出OutOfMemory异常。

如果您想查看此逻辑的代码

tryMalloc()
,请参阅dalvik.git / vm / alloc /
Heap.cpp中的代码。

无论如何,如果您不介意的话,我怀疑查看logcat输出是调试垃圾回收问题的最有效方法。我不知道您遇到什么具体问题,但是您是否研究过DDMS中的“分配跟踪器”之类的

hprof-conv
工具,并借助该工具分析堆转储?(例如,请参见http://android-
developers.blogspot.se/2011/03/memory-analysis-for-
android.html
入门)。



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原文地址: http://outofmemory.cn/zaji/5489811.html

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