熊猫：ValueError：无法将float NaN转换为整数

熊猫：ValueError：无法将float NaN转换为整数

为了标识

NaN

值，请使用

boolean indexing

：

print(df[df['x'].isnull()])

然后，要删除所有非数值，请使用

to_numeric

参数

errors='coerce'

-将非数值替换为

NaN

s：

df['x'] = pd.to_numeric(df['x'], errors='coerce')

为了删除列中带有

NaN

s的所有行，请

x

使用

dropna

：

df = df.dropna(subset=['x'])

最后将值转换为

int

s：

df['x'] = df['x'].astype(int)