既然Celery 4放弃了Windows支持，那么Windows上的（Python 3）任务队列的最佳选择是什么？

既然Celery 4放弃了Windows支持，那么Windows上的（Python 3）任务队列的最佳选择是什么？

我在Windows上与Huey一起运行Flask时没有任何问题，诚然仅用于开发和测试。对于生产，我在Linux服务器上使用Flask /
Huey。两者都具有Redis后端，分别是Flask 0.12和Huey 1.2.0。

我使用工厂模式来创建Flask应用程序的专用“缩减版本”，以供Huey任务特定使用。此版本不会加载蓝图或配置Flask-
Admin，因为Huey任务不需要这些。

__init__.py

应用程序文件夹中的示例代码。

App

是从扩展的类

Flask

：

def create_app(settings_override=None):    app = App('app')    if settings_override:        app.config.from_object(settings_override)    else:        app.config.from_object(os.environ['APP_SETTINGS'])    from .ext import configure_extensions    configure_extensions(app, admin, load_modules=True)    # REST    import rest.api_v1    app.register_blueprint(api_v1_bp, url_prefix='/api/v1')    #  ... and more suffdef create_huey_app():    app = App('huey app')    app.config.from_object(os.environ['APP_SETTINGS'])    from .ext import configure_extensions    configure_extensions(app, admin=None, load_modules=False)    return app

的想法

configure_extensions

来自Quokka
CMS。检查其

app

__init__.py

及其扩展模块，以了解如何实现。还请注意，该项目还如何创建特定的应用程序（

create_celery_app

），以与Celery任务队列一起使用。

的示例

tasks.py

。请注意使用

with app.app_context():

来创建Flask上下文。现在，我的函数可以访问诸如Flask-
Mail，Flask-SqlAlchemy（数据库，模型）等扩展。

@huey.task()def generate_transaction_documents_and_email(transaction_id):    app = create_huey_app()    with app.app_context():        reports.generate_transaction_documents_and_email(transaction_id)@huey.task()def send_email(subject, recipients, text_body, html_body, attachments=[], cc=[]):    app = create_huey_app()    with app.app_context():        emails.send_email(subject, recipients, text_body, html_body, attachments, cc)@huey.periodic_task(crontab(minute='30'))def synchronize_mailing_list():    app = create_huey_app()    if app.config['CREATESEND_SYNCHRONIZE']:        _list_name = app.config['CREATESEND_LIST']        with app.app_context(): sync_delete_ar_subscribers(_list_name) sync_add_ar_subscribers(_list_name)