使用tensorflow_datasets.load（TF 2.1）拆分训练数据以进行训练和验证

使用tensorflow_datasets.load（TF 2.1）拆分训练数据以进行训练和验证

根据Tensorflow Dataset
docs
，百分比拆分是可能的，例如

first_10_percent= tfds.Split.TRAIN.subsplit(tfds.percent[:10])

split

如示例所示，更改列表时，您的代码将起作用：

(training_set, validation_set), dataset_info = tfds.load('tf_flowers',split=[       tfds.Split.TRAIN.subsplit(tfds.percent[:70]),       tfds.Split.TRAIN.subsplit(tfds.percent[70:])],with_info=True,as_supervised=True,)

使用上面的代码，

training_set

有2590个条目，而

validation_set

有1080个。