Spark-任务不可序列化：如何处理在外部类对象外部调用的复杂映射闭包？

Spark-任务不可序列化：如何处理在外部类/对象外部调用的复杂映射闭包？

我自己想办法了！

您只需要在通过闭包之前对对象进行序列化，然后再进行反序列化即可。即使您的课程不是可序列化的，这种方法也行得通，因为它在后台使用了Kryo。您只需要一些咖喱。;）

这是我如何做的一个例子：

def genMapper(kryoWrapper: KryoSerializationWrapper[(Foo => Bar)])    (foo: Foo) : Bar = {    kryoWrapper.value.apply(foo)}val mapper = genMapper(KryoSerializationWrapper(new Blah(abc))) _rdd.flatMap(mapper).collectAsMap()object Blah(abc: ABC) extends (Foo => Bar) {    def apply(foo: Foo) : Bar = { //This is the real function }}

随意使Blah变得很复杂，包括类，伴随对象，嵌套类，对多个3rd party库的引用。

KryoSerializationWrapper指的是：https
:
//github.com/amplab/shark/blob/master/src/main/scala/shark/execution/serialization/KryoSerializationWrapper.scala