飞帆云库对普通人创业的一些建议

飞帆云库对普通人创业的一些建议,第1张

飞帆云库对普通人创业的一些建议

对老百姓现在创业有什么建议?很多人喜欢找偏门。我想恰恰相反。他们需要找到热点,然后进行大量数据分析,才能在夹缝中生存。通过数据分析,他们可以发现很多有趣的需求。
在热门中迎合冷门
一开始,朋友想做内衣,但很多朋友反对,觉得市场过饱和。于是他分析淘宝数据,觉得里面有很多裂缝,需求很大,就选择了一个细分市场,继续干下去。这位朋友善于集中注意力。他以前做实体生意,比如白酒、手机,但亏了几百万。后来转型做互联网,走了那么多弯路。他总结了一句话:找到细分领域,然后聚焦、深挖。
这也是很多做电子商务的方法。选择一个竞争低、利润高的单品,把销量排在前三,然后坐享其成,所以有一个很重要的核心准备工作,数据分析,因为一定有人在默默地赚大钱。
拥有数据思维是大杀器
总是对数据敏感。例如,如果你的竞争对手或相似词出现了严重的数据异常,你在保持警惕的同时也要保持兴奋。比如,查询这些数据变化的原因,对手是否在小红书做了上线、是否在抖音做了直播、是否在微博传播信息流、是否做了优惠活动等,然后体验对手所做的一系列营销活动,再通过对比对手产品的销售和传播数据,估算出同行的正负产比。如果是积极的,就不说了,迎头赶上;如果是负的,那就更好了,省了一大笔钱,相当于给你的同行铺平了道路。
关于未来的人流会往哪里去,比研究如何套利当前的人流。思考未来的机会会出现在哪里比急于抓住眼前的机会重要得多。“预测的前提是什么?除了视觉,更重要的是数据本身。学会做任何事情,不要幻想,测试数据,验证市场。数据是骗不了人的,没有数据怎么办?最简单的测试方法就是通过发朋友圈、公众号、抖音,甚至扔一点广告来测试,验证市场后快速前进,快速放大。
许多项目都想筹集资金。投资者最看重什么?数据。任何以机器学习模型为业务核心支撑的大众产品都具有极大的先发优势,而这些领域的增长是第一重要的,因为数据集决定了
改进了模型的质量。模型的质量决定了对用户的准确性和快速反馈。
先做好一个渠道,再辐射其他渠道
你比消费者更了解他自己。最近看历史书,你想到了一件事。打个洞,先在一个通道里尝试破圈,这样才有机会向其他通道辐射势能。比如,做好自媒体、短视频,要努力在视频号或抖音破圈,做好图文,要先在公众号或知乎立起一亩三分地,先在一个平台立足,或者先在一个渠道占领头部,再辐射到其他平台,再尝试渗透其他类型。你不能一口吃掉一个大胖子。只有建立自己的一亩三分地,才有招兵买马、开疆拓土的资本。但对于聚焦,也需要辩证看待。一开始就多方面开花,这是一个很好的尝试。
熟悉的朋友应该知道,我在互联网从业七年,做过招投标、合成平台、电子商务、套利项目、短视、蓝海产品。我涉足过很多领域,但不幸的是,我只是涉足,并没有在这些行业立足。赚了点钱后,我就寻找下一个出路。你可能专注于某个领域,现在就能取得不错的成绩,但塞翁失马焉知非福。
现在我专注于流量交易和项目挖掘设计,然后赋能工作室的人去测试和放大这些项目运营模式。而这一切的前提是,我之前接触过很多项目和领域,积累了一定的经验,这些经验都来自于一开始的很多方面。包括写文章,事实也是如此。
我一直在说,我不想做自媒体赚钱,但我可以靠自媒体资源赚钱。互联网上的每一次展示,都意味着曝光度的增加,能够被更多人关注,被更多人关注。在此基础上,选择合适的项目入股,如资金入股、资源入股、流量入股等。A哥做了脱单项目,我随后注入资金。B哥做速卖通,我跟进。如果你和所有人一起做项目,你可以有足够紧密的业务关系。这是拉近距离的最快途径之一,即产生价值互动。其次,也有机会获得一定的回报,而我是一个“合格”的投资者,因为我可以接受损失。我越有这种心态,人们就越愿意和我一起玩,互相尊重。而互联网上的每一段视频、每一篇文章,都是一种势能。当势能积聚足够时,它会产生连锁反应。
运营好私域流量
你从事私域流量运营,然后写1000篇关于流量的文章,分布在互联网的各个角落。这相当于这个行业上空的天空,被你1000篇文章覆盖,形成连锁反应。每年都有行业新人看你的文章,这种营销潜力可想而知。为什么很多做自媒体的人经常被变现所困?因为每一次拍摄,都无法带来超出预期的交付。无论你为一个项目收费还是销售一个产品,确保你每次交付都超出你的预期,否则就别卖了。用户、员工、合作伙伴对你的耐心是高还是低,很大程度上受期望值的影响。
什么是超出预期?大大超出了用户的期望值。比如做低客单价的引流课程,一定要有更多的干货。如果给足9.9课程的999材料,报名者会滔滔不绝。在真正的主课中你需要提供的是服务,比如让学生真正进行碾压式的练习和细节讲解,以及一对一的指导问题。例如,确保您产生的每一个输出对用户都有价值。包括今天这篇文章,我也要保证大家点击进去,是有收获的,而不是对着退出按钮破口大骂。当然,预期是不确定的,同样的内容和产品,每个人的价值收益是不一样的,所以超出预期只能服务于一个区间。

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