hive2,DDL,DML,DQL

hive2,DDL,DML,DQL

一.DDL

        查看已存在表的详细信息

        show create table或者desc tablename/desc formatted tablename

        显示所有表

        show tables

        更改表

        alter table student rename to student2

        创建视图

        create view student2_view

        查看视图

        show views

        删除视图

        drop view student2_view;

二.DML

2.1加载hdfs数据脚本

load data inpath '文件在hdfs上的路径' overwrite into table 表名 partition (com_data=20170904);

2.2将查询结果插入到数据表中

insert overwrite table student partition (come_date='20170905') select * from student where come_date='20170904';

2.3动态分区模式

注意事项

删除表数据的几种方式

相同点:

都是删除数据

不同点:

delect 清除实体数据,是他数据不变

truncate:截断数据,删除全部的实体数据,状态数据也随之删除,元数据不变

drop:把元数据和实体数据全部删掉,一般删除表

2.4将查询结果写入hdfs目录

insert overwrite directory(去重) "目录" select * from student where come_date='';

2.4.1指定输分割符

insert overwrite directory "/tmp/output2/"

row format delimited 

fields terminated by 't'

select * from student where come_date='20170905';

2.5关于外表对的说明和使用

内外表的唯一区分标识,即为external关键字,创建表的时候有被称为外表,没有被称为内表

内外表的目录都可以自由指定location.如果不指定,则数据存储在hive默认hdfs目录中,且后续均可以自由改变,

应用场景:

如果表数据是外部load过来的,即为不可hive内部生成的,此表为外表

如果表数据是内部hive自己可以生成的,并且不需要依赖外部的load数据,则此时的表应该是内表

三.DQL

Select count(1)和count(*)有什么区别？

相同点：都可以统计出来数据的记录行数。

区别:

count(1)比count(*)效率要高

SQL的执行可以统分为两大步骤，第一步骤找到数据的位置即有没有，第二步是取出位置当 中的具本的数。

limit限制

        select * from student where id='001' limit 3. 只显示前三条

        limit 3,2. 从第三条开始显示两条

        升降序, order by 属性 desc/asc

join查询

        inner join 满足左右表的全部查出来

        left outer join 保留左表的数据,右表中没有的设置为null

        right outer join 保留右表的数据,左表中没有的设置为null

        full outer join full join=inner join+left join+right join

四.hive重要说明

hive当中的子查询,必须要给予别名

Null值判断 不用= 用is null 或者 is not null

五.hive系统函数

if : select if (12<20,'right','false');

coalesce : 将参数列表中的第一个不为null的值为最后的值

split : 将字符串拆分成一个数组

select split ("a,b,c",",");

explode:生成表函数 行转列

lateral view 与explode 联用 形成新表