ELK之elasticsearch基本概念

ELK之elasticsearch基本概念

1. 简介
2. ES名词解释
3. ES与关系数据概念对比
4. 使用kibana *** 作ES基础命令

简介 ES名词解释

index（Type）:索引是文档的容器，是一类文档的集合。索引类似于我们关系型数据库中的table。

document:ES是面向文档的，文档是所有可以搜索的最小单元，如同关系型数据库表记录中的每一行数据；
文档会被序列化成JSON格式，保存在ES中；
每一个文档都有唯一的id（unique ID），这个id可以自己指定，也可以让es自动生成，类似于关系型数据中的自增主键。

Filed:字段类型有字符串、数值、布尔、日期、二进制、范围类型
Mapping: 字段的类型

ES与关系数据库概念对比

使用Kibana *** 作ES基础命令

在kibana的开发工具中，可以直接使用http请求，查询链接到的es

GET _search
{
  "query": {
    "match_all": {}
  }
}

// 查看索引相关信息
GET movies

// 查看索引的文档总数
GET movies/_count

// 查看前10条文档，了解文档格式
POST movies/_search

//查看indices
GET /_cat/indices/movies?v&s=index

//查看状态为绿的索引
GET /_cat/indices?v&health=green

//按照文档个数排序
GET /_cat/indices?v&s=docs.count:desc

// 写入数据，自动生成主键id
POST users/_doc/
{
  "firstName": "Tom",
  "lastName": "jork"
}

// 手动写入id为1的数据
PUT users/_create/1
{
  "firstName": "Tom",
  "lastName": "jork"
}

// 修改id为1中的数据，并将提升版本信息
PUT users/_doc/1
{
  "user": "Tom"
}

// 在原文档上增加字段 _update
POST users/_update/1
{
  "doc": {
   "message": "123" 
  }
}

// 查询id为1的数据
GET users/_doc/1