计数排序是时间复杂度为 O(n + m)的算法,空间复杂度为O(n + m);算法思想跟散列表哈希hash有些类似,主要是利用一段有序数组计算对应元素的下表个数,然后依次输出有数组元素进行排列。基本计数排序是不稳定算法,但是优化后计数排序是稳定算法。本文主要讲解基本计数排序和优化后计数排序。
使用条件:数组必须是整数或者能全部映射为整数,数组所有元素必须在有限较集中范围;
一、具体实现步骤1.计算原始数组的最大值max和最小值min范围,然后创建一个长度为max--min+1的排序数组sortArr(max--min+1);
该数组sortArr目的是计算每个原始数组每个元素的个数
auto minmax = std::minmax_element(nums.begin(), nums.end()); // minmax_element(begin,end)可以输入迭代器而minmax(l,r)不能输入迭代器 int min = *minmax.first; int max = *minmax.second; int index = 0; vectorsortArr(max - min + 1, 0); // 创建一段数组用来存储每个元素个数 vector result(nums.size()); // 创建一段数组用来存储每个元素个数
2.遍历原始数组,将原始数组的值作为排序数组sortArr的下标进行计数;
此时原始数组所有元素个数已经计算出来并顺序存放;注意:存储下标的时候需要减去最小值,将原始数组缩放到排序数组范围内。
for (const auto& it : nums) // 遍历原始数组,计算所有元素个数;sortArr下标是元素,值是该元素个数 { sortArr[it - min]++; }
3.遍历排序数组sortArr,将所有非零的值取出下标作为输出数组元素;
这里注意取出下标的时候需要加上最小值,因为前面存入的时候减了最小值。
for (int i = 0; i < sortArr.size(); ++i) // 遍历有序数组,值为非零则取出排列 { while (sortArr[i]) { result[index] = i + min; ++index; --sortArr[i]; } }
4.最后返回结果数组或者赋值给原来数组
nums = result;二、完整代码示例
Sorts.h
#pragma once #include#include using namespace std; struct Sorts { void count(vector & nums); void print(vector & nums); };
Sorts.cpp
#include "Sorts.h" #include void Sorts::count(vector& nums) { if (nums.size() <= 1) return; auto minmax = std::minmax_element(nums.begin(), nums.end()); // minmax_element(begin,end)可以输入迭代器而minmax(l,r)不能输入迭代器 int min = *minmax.first; int max = *minmax.second; int index = 0; vector sortArr(max - min + 1, 0); // 创建一段数组用来存储每个元素个数 vector result(nums.size()); // 创建一段数组用来存储每个元素个数 for (const auto& it : nums) // 遍历原始数组,计算所有元素个数;sortArr下标是元素,值是该元素个数 { sortArr[it - min]++; } for (int i = 0; i < sortArr.size(); ++i) // 遍历有序数组,值为非零则取出排列 { while (sortArr[i]) { result[index] = i + min; ++index; --sortArr[i]; } } nums = result; } void Sorts::print(vector & nums) { for (const auto& it : nums) cout << it << ","; cout << endl; }
main.cpp
#include#include "Sorts.h" using namespace std; int main() { vector nums = { 2,0,1,6,8,10,5,99,87,333,2,0,1 }; Sorts sorts; sorts.print(nums); sorts.count(nums); sorts.print(nums); return 1; }
输出结果:
三、优化版计数排序正常版本的计数排序虽然时间复杂度很快,但是却不是绝对的,假如数据量很多,效率不一定比快速排序算法高,当有几个相同元素时,会改变原来元素相对位置,是不稳定排序,因此需要优化。
3.1 优化的思路主要是将排序数组sortArr里非零元素作为权值依次加入到后面元素里。具体示例如下所示:
第333次变化后的排序数组sortArr的值即是输出有序数组的下标,索引即是缩放后的元素。代码实现如下:
for (auto& it : sortArr) // 遍历排序数组,将前面非零元素依次累加到后面 { if (it) tmp += it; // 非零则累加 it = tmp; // 变化后元素 } // 经过上面的变化,此时排序数组sortArr的元素即为初始数组元素排序后的位置
那么问题来了,该如何还原排序后元素呢?
答案很简单,因为变化后排序数组sortArr的值是原始数组nums元素排序后索引下标,所以只需要依次遍历原始数组nums,然后找打对应下标,将该原始数组的元素依次取出排列到有序数组即可,代码实现如下:
for (int i = nums.size(); i > 0; --i) // 逆序遍历原始数组,找到对应位置输出有序数组 { int index = sortArr[nums[i - 1]] - 1; // 找到元素nums[i-1]排序后位置索引;sortArr[ nums[i-1] ]的值表示元素nums[i-1]在有序数组中排第几个位置 result[index] = nums[i - 1]; sortArr[nums[i - 1]]--; // 排序数组取出一个元素排列后,该元素的值需要减一,即如果下次还命中该相同元素,则往后一位排列 } nums = result;3.2 优化计数排序跟基本计数排序主要区别 3.2.1变化后的排序数组sortArr存储的元素值不同
基本计数排序的排序数组sortArr存储的是初始化数组nums每个元素个数,而优化后计数排序sortArr的元素存储的是初始化数组nums排序后的位置(即排序后在第几位)
3.2.2遍历排序数组sortArr取元素方式不一样基本计数排序主要是依次遍历排序数组sortArr,当其值非零时取元素并且该值减一,而优化计数排序主要是逆向遍历原始数组nums,通过在排序数组sortArr中找到原始数组nums每个元素的下标,而赋值给结果数组result
基本计数排序主要区别:
for (int i = 0; i < sortArr.size(); ++i) // 遍历有序数组,值为非零则取出排列 { while (sortArr[i]) { result[index] = i + min; ++index; --sortArr[i]; } } nums = result;
优化计数排序主要区别:
for (auto& it : sortArr) // 遍历排序数组,将前面非零元素依次累加到后面 { if (it) tmp += it; // 非零则累加 it = tmp; // 变化后元素 } // 经过上面的变化,此时排序数组sortArr的元素即为初始数组元素排序后的位置 for (int i = nums.size(); i > 0; --i) // 逆序遍历原始数组,找到对应位置输出有序数组 { int index = sortArr[nums[i - 1]] - 1; // 找到元素nums[i-1]排序后位置索引;sortArr[ nums[i-1] ]的值表示元素nums[i-1]在有序数组中排第几个位置 result[index] = nums[i - 1]; sortArr[nums[i - 1]]--; // 排序数组取出一个元素排列后,该元素的值需要减一,即如果下次还命中该相同元素,则往后一位排列 } nums = result;四、优化计数排序完整代码示例
Sorts.h
#pragma once #include#include using namespace std; struct Sorts { void count1(vector & nums); void print(vector & nums); };
Sorts.cpp
#include "Sorts.h" #include void Sorts::count1(vector& nums) { if (nums.size() <= 1) return; auto minmax = std::minmax_element(nums.begin(), nums.end()); // minmax_element(begin,end)可以输入迭代器而minmax(l,r)不能输入迭代器 int min = *minmax.first; int max = *minmax.second; int tmp = 0; vector sortArr(max - min + 1, 0); // 创建一段数组用来存储每个元素个数 vector result(nums.size()); // 创建一段数组用来存储每个元素个数 for (const auto& it : nums) // 遍历原始数组,计算所有元素个数;sortArr下标是元素,值是该元素个数 { sortArr[it - min]++; } for (auto& it : sortArr) // 遍历排序数组,将前面非零元素依次累加到后面 { if (it) tmp += it; // 非零则累加 it = tmp; // 变化后元素 } // 经过上面的变化,此时排序数组sortArr的元素即为初始数组元素排序后的位置 for (int i = nums.size(); i > 0; --i) // 逆序遍历原始数组,找到对应位置输出有序数组 { int index = sortArr[ nums[i-1] ] - 1; // 找到元素nums[i-1]排序后位置索引;sortArr[ nums[i-1] ]的值表示元素nums[i-1]在有序数组中排第几个位置 result[index] = nums[i - 1]; sortArr[nums[i - 1]]--; // 排序数组取出一个元素排列后,该元素的值需要减一,即如果下次还命中该相同元素,则往后一位排列 } nums = result; } void Sorts::print(vector & nums) { for (const auto& it : nums) cout << it << ","; cout << endl; }
main.cpp
#include#include "Sorts.h" using namespace std; int main() { vector nums = { 2,0,1,6,8,10,5,99,87,333,2,0,1 }; Sorts sorts; sorts.print(nums); sorts.count1(nums); sorts.print(nums); return 1; }
输出结果:
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