OpenCV学习（C++）——像素点的算术 *** 作

OpenCV学习（C++）——像素点的算术 *** 作 OpenCV学习（C++）——像素点的算术 *** 作

接着上一次的学习笔记进行：OpenCV学习(C++)——像素点的读取

通过比较笨的办法：

可以直接通过像素块的加减（这里面我已经知道是彩色图片所以是三通道）

void QuickDemo::operators_demo(Mat &image)
{
	Mat dst= Mat::zeros(image.size(), image.type());
	Mat m = Mat::zeros(image.size(), image.type());
	m = Scalar(50, 50, 50);
	multiply(image, m, dst);//乘法 前俩个参数是乘数 最后一个参数是输出




	dst = image + Scalar(50, 50, 50);//每一个像素点都加50
	imshow("加法 *** 作", dst);
	dst = image - Scalar(50, 50, 50);
	imshow("减法 *** 作",dst);
	dst = image / Scalar(2, 2, 2);
	imshow("除法 *** 作",dst);

	int w = image.cols;//获取图像宽度
	int h = image.rows;//获取图像高度
	int dims = image.channels();//获取通道数

	for (int row = 0; row < h; row++)
	{
		for (int col = 0; col < w; col++)
		{
			Vec3b p1 = image.at(row, col);//返回三个值哦	可以把bgr这个结构看成数组
			Vec3b p2 = m.at(row, col);
			dst.at(row, col)[0] = saturate_cast(p1[0] + p2[0]);
			dst.at(row, col)[1] = saturate_cast(p1[1] + p2[1]);
			dst.at(row, col)[2] = saturate_cast(p1[2] + p2[2]);
		}
	}
	imshow("加法 *** 作", dst);

	其实直接call OpenCV的API就行了
	//add(image, m, dst);//加法
	subtract(image, m, dst);//减法
	divide(image, m, dst);//除法
	multiply(image, m, dst);//乘法 前俩个参数是乘数 最后一个参数是输出


	//imshow("加法 *** 作", dst);

}

直接调用OpenCV的API

void QuickDemo::operators_demo(Mat &image)
{
	Mat dst= Mat::zeros(image.size(), image.type());
	Mat m = Mat::zeros(image.size(), image.type());
	m = Scalar(50, 50, 50);
	multiply(image, m, dst);//乘法 前俩个参数是乘数 最后一个参数是输出



	//其实直接call OpenCV的API就行了
	add(image, m, dst);//加法
	//subtract(image, m, dst);//减法
	//divide(image, m, dst);//除法
	//multiply(image, m, dst);//乘法 前俩个参数是乘数 最后一个参数是输出


	imshow("加法 *** 作", dst);

saturate_cast函数

简要介绍一下里面的saturate_cast函数：

saturate_cast(p1[0] + p2[0]);对右边括号里的俩个数做一下判定小于0赋值为0 大于255赋值为255
原理大致如下

if(data<0)
data=0;
else if(data>255) 
data=255;