12 力扣热题刷题记录之第102题二叉树的层序遍历

12 力扣热题刷题记录之第102题二叉树的层序遍历 系列文章目录

力扣刷题记录

文章目录

• 系列文章目录
• 前言
• 一、背景
• 二、我的思路
• 三、官方的思路
• 总结

前言

每天进步一点点！！

一、背景

给你一个二叉树，请你返回其按 层序遍历 得到的节点值。 （即逐层地，从左到右访问所有节点）。

来源：力扣（LeetCode）
链接：https://leetcode-cn.com/problems/binary-tree-level-order-traversal

二、我的思路

咋一看，这个挺简单的，用队列就能做。仔细一做，我丢，怎么是返回一个二维数组，还是vector的，本身对stL 库不是很熟悉，这下。。。

先是想着，把这些东西存放到一维数组里面，然后空值就给它设置为INT_MAX,然后遍历这个一维数组，按照满二叉树的办法。如果遇到INT_MAX，就不放入二维数组。但是吧，这个有点复杂，不想这样做。

艾，评论有说递归，给了一个深度的参数，进行传递，又有评论提到哈希表，哈哈。直接用哈希存储键值对不就行了。如果深度值捕大鱼vector数组的行数，那么就是在同一层。

好啦，代码如下：

class Solution {
public:
    vector> levelOrder(TreeNode* root) {
        //迭代法尝试 计时17:01 截止：18:29

        //存储返回值,先考虑一维数组
        vector > my_ans={};
        map depth;//map维护结点的深度信息
        //考虑用队列维护
        queue que;
        if(root!=nullptr)
        {
            que.push(root);
            depth[root]=0;//根节点在第零层
        }
        else return{};

        int i=0;
        my_ans.push_back(vector());
        //循环，队列不空，初始时为树不空
        while(!que.empty())
        {       
            //考虑出队
            if(depth[root]>i) 
            {
                //深度大于i，数组层数，那么增加
                my_ans.push_back(vector());
                i++;
            }
            my_ans[depth[root]].push_back(root->val);

            que.pop();//队首元素出队

            //左右孩子不空的话，加入队列  
            if(root->left!=nullptr)
            {
                que.push(root->left);
                depth[root->left]=depth[root]+1;
            }
            if(root->right!=nullptr)
            {
                que.push(root->right);
                depth[root->right]=depth[root]+1;
            }
            root=que.front();
        }  
        return my_ans;       
    }
};

三、官方的思路

官方倒好，以来就说哈希表，但是为了追求更高的效率(更低的空间复杂度)，毅然决然给了另一种办法，还给了证明。

我一想，这我看得懂，干脆直接读代码，我发现，妙啊！

它是这么干的。首先，层次不分明主要在于当前层的元素还没完全存入二维数组里面，新的层的元素又来了，不好区分。搞明白这个点，他就用循环，这个循环结束便是当前层的所有元素。那么为什么能这样呢？

主要是人循环的结束条件是在此之前计算了队列内元素的个数。等会，此是什么情况？简单来说，就是上一层的元素刚出栈，这一层的元素刚入栈的时候，计算队内元素数量，这简直不要太牛逼！！！

代码如下：

class Solution {
public:
    vector> levelOrder(TreeNode* root) {
        vector > ret;
        if (!root) {
            return ret;
        }

        queue  q;
        q.push(root);
        while (!q.empty()) {
            int currentLevelSize = q.size();
            ret.push_back(vector  ());
            for (int i = 1; i <= currentLevelSize; ++i) {
                auto node = q.front(); q.pop();
                ret.back().push_back(node->val);
                if (node->left) q.push(node->left);
                if (node->right) q.push(node->right);
            }
        }
        
        return ret;
    }
};

作者：LeetCode-Solution
链接：https://leetcode-cn.com/problems/binary-tree-level-order-traversal/solution/er-cha-shu-de-ceng-xu-bian-li-by-leetcode-solution/
来源：力扣（LeetCode）

注意一个细节，for循环之前，vector数组是有申请一维数组的长度，简单来讲就是申请了行。但是下面这个是指在最后面的元素开始加入元素，那怎么知道是加在了下一行呢？（搞不太懂）

ret.back().push_back(node->val);

相比之下，我喜欢这种写法：

my_ans[depth].push_back(root->val);

总结

看了好些别人刷题的经验，关于做笔记这件事，好像近乎执着，就是尽可能的优化。但是我虽然也是这么想的，可是更多时候还是懒一点，不远多去查点资料，把某一部分写的更深入更细致一点，这也是我为啥不上不下的原因把！

另外就是，现在打算开始按label刷题了，之前想着按照给定的题目顺序来着，或是按照难易层度来着，说是这样不利于对一类题搞懂，不利于自己的总结。

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