失败类型:
- 背书策略失败。说的是不同背书节点读取的同一数据版本不同
- MVCC(Multi-Version Concurrency Control)读冲突。同一个交易,执行和验证的版本不一致
- 幻影读冲突:范围读取中,其中有键的增删改。本质是MVCC读冲突。
GitHub - fengfeng651/HyperLedgerLab: Hyperledger testbed
hyperladgerLab: Kubernetes集群上的Hyperledger测试平台:用于分析和测试的分布式企业区块链网络的自动部署
链码类型:EHR(Electronic Health Records电子健康档案):个人信息 + 电子健康档案
DV(Digital Voting数字投票):1000个选民,12个政党
SCM(Supply Chain Management 供应链管理)
DRM(Digital Rights Management数字版权管理)
链码生成器:输入链码函数的数量,每个函数中读,增,删,范围读的数量
工作负载生成器:输入交易数量,交易增删改查分布,键的读取分布(Zipfian
skew)
fabric++,streamchain,fabricsharp
实验结果the best block size:the least percentage of failed transactions
intra-block MVCC read conflicts:Transaction failures caused due to a dependency among
transactions in the same block
除了区块大小,工作负载对交易延迟和成功率的影响,实验还考虑了数据库类型(levelDB,couchdb),组织数量,背书策略,键的分布zipfian skew,read-heavy/write-heavy,增加网络延迟(模拟组织间的地理分布)
建议和可能研究方向
- 块大小随之交易的到达速率自适应调整。
- 构建一个组织节点少,背书签名少的网络
- rich queries and range queries减少,可以对couchdb做优化
- 减少背书执行时,不同节点间状态不一致的情况
- 链码优化
文章工作量很大,考虑很细致。但没有给出在HyperLedgerLab上的实验代码(如果你们找到了可以发一份)
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