RocketMQ中的消息生产者都是以生产组(Producer Group)的形式出现的,生产组是同一类生产者的集合。 这类Producer发送相同的Topic类型的消息2、Consumer(消费者)
RocketMQ中的消息消费者都是以消费组(Consumer Group)的形式出现的,消费组是同一类消费者的集合。 这类Consumer消费的是同一个Topic类型的消息,消费组使得在消息消费方面, 实现**负载均衡**(将一个Topic中的不同的Queue平均分配给同一个Consumer Group 中不同的Consumer)和 **容错**(一个Consumer挂了,该Consumer Group 中的其它Consumer可以接着消费原Consumer消费的Queue)。3、Name Server(Broker与Topic路由的注册中心,支持Broker的动态注册与发现) (1)Broker管理: 接受Broker集群的注册信息并且保存下来作为路由信息的基本数据:提供心跳检测机制,检查Broker是否还存活。 (2)路由信息管理: 每个NameServer中都保存着Broker集群的整个路由信息和用于客户端查询的队列信息。Producer和Consumer通过NameServer可以获取整个Broker集群的路由信息,从而进行消息的投递和消费 (3)路由注册: NameServer通常也是以集群的方式部署,不过NameServer是无状态的,NameServer集群中的各个节点间是无差异的,各节点间相互不进行信息通讯,那各节点中的数据是如何进行数据同步的呢?再Broker节点启动时,轮询与每个NameServer节点建立长连接,发送注册请求,在NameServer内部维护着一个Broker列表,用来动态存储Broker的信息。(NameServer扩容是需要哦配置NameServer相关的信息不然Broker的数据同步不到新的NameServer上)Broker节点会每30秒发送一次心跳至NameServer,心跳包含BrokerId、Broker地址、Broker名称、Broker所属集群名称,NameServer收到心跳包会更新心跳时间戳记录Broker的最新存活时间。 (4)路由剔除: 当Broker宕机了,NameServer接受Broker心跳时没有接收到,会进行删除掉当前没有接收到心跳的Broker (5)路由发现: 1、Push模型: 当Name Server的Topic路由数据发送变化时会主动推送消息给客户端。2、Pull模型:客户端会每隔30秒向NameServer拉取一次路由数据。3、LongPolling模型:长轮询模型,客户端和服务端保持长连接,比如占用30秒(无论30秒是否有数据更新都会建立连接),等30秒的链接时间到后链接取消。 (6)客户端NameServer选择策略: 进行随机取模然后取第一台 4、Broker(Broker充当着消息中转角色,负责存储信息、转发消息。Broker在RocketMq系统中负责接收并存储从生产者发送来的消息,同时为消费者的拉取请求做准备。Broker同时也存储着消息相关的元数据,包括消费组消费进度偏移offset、主题、队列等)。 (1)、Remoting Module: 整个Broker的实体,负责处理来自clients端的请求。而这个Broker实体则油一下模块构成。 (2)、Client Manger: 客户端管理器,负责接收、解析客户端(Producer/Consumer)请求,管理客户端。列如:维护Consumer的Topic订阅信息. (3)、HA Service: 高可用服务,提供MasterBroker和SlaveBroker之间的数据同步功能。(部署一个Broker之后会产生两个Borker,一个为MasterBroker另一个为SlaveBroker,BrokerName相同但是BrokerId不同,SlaveBroker主要复制MasterBroker的数据) (4)、IndexService: 索引服务,根据特定的MessageKey,对投递到Broker的信息进行索引服务,同时也提供根据MessageKey对消息进行快速查询的功能 5、同步刷盘和异步刷盘 (1)、同步刷盘增加了数据的可靠性
producer -> java(通过java发送消息) ->memory(内存) -> disk(写入磁盘) -> memory(写入完成)->java (写入完成)(2)、异步刷盘增加了吞吐量
producer -> java(通过java发送消息) ->memory(内存) -> disk(写入磁盘的同时直接返回写入成功)6、Broker (1)、同步复制
当master和slave都成功写入数据之后才返回成功,会降低系统的吞吐量但是能够保持数据的可靠性(2)、异步复制
当master成功写入数据之后就返回成功,降低了数据的可靠性提高了系统的吞吐量2、生产者发送消息 发送异步消息
public class AsyncProducer { public static void main(String[] args) throws Exception { //1、创建消息生产者,并指定生产者组名 DefaultMQProducer producer = new DefaultMQProducer("group1"); //2、指定NameServer,集群的NameServer用;号分隔 producer.setNamesrvAddr("192.168.25.135:9876;192.168.25.138:9876"); //3、启动producer producer.start(); for (int i = 0; i < 10; i++) { //4、创建消息对象,指定主题Topic、Tag和消息体 Message mes = new Message("base", "tag1", ("Hello World").getBytes()); //5、发送消息 producer.send(mes, new SendCallback() { //发送成功回调函数 @Override public void onSuccess(SendResult sendResult) { } //发送失败回调函数 @Override public void onException(Throwable e) { } }); //线程睡眠1秒 TimeUnit.SECONDS.sleep(1L); } //6、关闭生产者producer producer.shutdown(); } }发送同步消息
public class SyncProducer { public static void main(String[] args) throws Exception{ //1、创建消息生产者,并指定生产者组名 DefaultMQProducer producer = new DefaultMQProducer("group1"); //2、指定NameServer,集群的NameServer用;号分隔 producer.setNamesrvAddr("192.168.25.135:9876;192.168.25.138:9876"); //3、启动producer producer.start(); for (int i = 0; i < 10; i++) { //4、创建消息对象,指定主题Topic、Tag和消息体 Message mes = new Message("base", "tag1", ("Hello World").getBytes()); //5、发送消息 producer.send(mes); //线程睡眠1秒 TimeUnit.SECONDS.sleep(1L); } //6、关闭生产者producer producer.shutdown(); } }发送单向消息
public class OnewayProducer { public static void main(String[] args) throws Exception { //1、创建消息生产者,并指定生产者组名 DefaultMQProducer producer = new DefaultMQProducer("group1"); //2、指定NameServer,集群的NameServer用;号分隔 producer.setNamesrvAddr("192.168.25.135:9876;192.168.25.138:9876"); //3、启动producer producer.start(); for (int i = 0; i < 10; i++) { //4、创建消息对象,指定主题Topic、Tag和消息体 Message mes = new Message("base", "tag1", ("Hello World").getBytes()); //5、发送消息 producer.sendOneway(mes); //线程睡眠1秒 TimeUnit.SECONDS.sleep(1L); } //6、关闭生产者producer producer.shutdown(); } }发送顺序消息
public class Producer { public static void main(String[] args) throws Exception { //1、创建消息生产者,并指定生产者组名 DefaultMQProducer producer = new DefaultMQProducer("group1"); //2、指定NameServer,集群的NameServer用;号分隔 producer.setNamesrvAddr("192.168.25.135:9876;192.168.25.138:9876"); //3、启动producer producer.start(); //4、模拟需要按照顺序发送消息的集合 ArrayList发送事物消息list = new ArrayList (); for (int i = 0; i < list.size(); i++) { String result = list.get(i).toString(); Message mes = new Message("orderTopic", "orderTag", "i" + i, result.getBytes()); producer.send(mes, new MessageQueueSelector() { public MessageQueue select(List mqs, Message msg, Object arg) { Long orderId = (Long) arg; long index = orderId % mqs.size(); //选择第几个队列按照顺序发送消息 return mqs.get((int)index); } },list.get(i).getOrderId()); } } }
public class Producer { public static void main(String[] args) throws Exception { //1、创建消息生产者,并指定生产者组名 TransactionMQProducer producer = new TransactionMQProducer("group1"); //2、指定NameServer,集群的NameServer用;号分隔 producer.setNamesrvAddr("192.168.25.135:9876;192.168.25.138:9876"); //3、启动producer producer.start(); //设置事物队列的监听器 producer.setTransactionListener(new TransactionListener() { @Override public LocalTransactionState executeLocalTransaction(Message msg, Object arg) { String tags = msg.getTags(); switch (tags) { case "TagA": return LocalTransactionState.COMMIT_MESSAGE; case "TagB": return LocalTransactionState.ROLLBACK_MESSAGE; case "TagC": return LocalTransactionState.UNKNOW; } return LocalTransactionState.UNKNOW; } @Override public LocalTransactionState checkLocalTransaction(MessageExt msg) { //如果是丢弃的消息再在这里进行处理 return LocalTransactionState.COMMIT_MESSAGE; } }); for (int i = 0; i < 10; i++) { String[] arr = {"TagA", "TagB", "TagC"}; //4、创建消息对象,指定主题Topic、Tag和消息体 Message mes = new Message("base", arr[i], ("Hello World").getBytes()); //5、发送消息 producer.sendMessageInTransaction(mes, null); //线程睡眠1秒 TimeUnit.SECONDS.sleep(1L); } //6、关闭生产者producer producer.shutdown(); } }发送延时消息
public class Producer { public static void main(String[] args) throws Exception{ //1、创建消息生产者,并指定生产者组名 DefaultMQProducer producer = new DefaultMQProducer("group1"); //2、指定NameServer,集群的NameServer用;号分隔 producer.setNamesrvAddr("192.168.25.135:9876;192.168.25.138:9876"); //3、启动producer producer.start(); for (int i = 0; i < 10; i++) { //4、创建消息对象,指定主题Topic、Tag和消息体 Message mes = new Message("base", "tag1", ("Hello World").getBytes()); //设置发送延时时间 mes.setDelayTimeLevel(5); //5、发送消息 producer.send(mes); //线程睡眠1秒 TimeUnit.SECONDS.sleep(1L); } //6、关闭生产者producer producer.shutdown(); } }批量发送消息
public class Producer { public static void main(String[] args) throws Exception{ //1、创建消息生产者,并指定生产者组名 DefaultMQProducer producer = new DefaultMQProducer("group1"); //2、指定NameServer,集群的NameServer用;号分隔 producer.setNamesrvAddr("192.168.25.135:9876;192.168.25.138:9876"); //3、启动producer producer.start(); List3、消费者 普通消费msgList = new ArrayList (); Message mes1 = new Message("base", "tag1", ("Hello World").getBytes()); Message mes2 = new Message("base", "tag2", ("Hello World").getBytes()); Message mes3 = new Message("base", "tag3", ("Hello World").getBytes()); msgList.add(mes1); msgList.add(mes2); msgList.add(mes3); SendResult send = producer.send(msgList); producer.shutdown(); } }
public class Consumer { public static void main(String[] args) throws Exception { //1、创建消费者Consumer,指定消费组 DefaultMQPushConsumer consumer = new DefaultMQPushConsumer("group1"); //2、指定NameServer地址 consumer.setNamesrvAddr("192.168.25.135:9876;192.168.25.138:9876"); //3、订阅Topic和Tag consumer.subscribe("base","*"); //4、设置监听器、处理消息 consumer.registerMessageListener(new MessageListenerConcurrently() { public ConsumeConcurrentlyStatus consumeMessage(List顺序消费msgs, ConsumeConcurrentlyContext context) { for (MessageExt msg : msgs) { System.out.println(new String(msg.getBody())); } return ConsumeConcurrentlyStatus.CONSUME_SUCCESS; } }); //5、启动消费者Consumer consumer.start(); } }
public class Consumer { public static void main(String[] args) throws Exception { //1、创建消费者Consumer,指定消费组 DefaultMQPushConsumer consumer = new DefaultMQPushConsumer("group1"); //2、指定NameServer地址 consumer.setNamesrvAddr("192.168.25.135:9876;192.168.25.138:9876"); //3、订阅Topic和Tag consumer.subscribe("orderTopic","*"); //4、设置监听器、处理消息 consumer.registerMessageListener(new MessageListenerOrderly() { @Override public ConsumeOrderlyStatus consumeMessage(List3、整合SpringBootmsgs, ConsumeOrderlyContext context) { for (MessageExt msg : msgs) { System.out.println(msg); } return ConsumeOrderlyStatus.SUCCESS; } }); consumer.start(); } }
//配置文件 # nameserver rocketmq.name-server=192.168.25.135:9576;192.168.25.138:9876 # 发送者组名 rocketmq.producer.group=my-group # 消费者组名 rocketmq.consumer.group=my-group //生产者 @Autowired private RocketMQTemplate rocketMQTemplate; @Test void testSendMessage() { rocketMQTemplate.convertAndSend("topic","Hello SpringBoot RocketMq"); } //消费者 @RocketMQMessageListener(topic = "topic",consumerGroup = "${rocketmq.consumer.group}",consumeMode = ConsumeMode.ConCURRENTLY ) @Component public class Consumer implements RocketMQListener{ @Override public void onMessage(String s) { } }
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