在Linux上使用Taskset在多核系统上使用Python Global Interpreter Lock（GIL）解决方法？

在Linux上使用Taskset在多核系统上使用Python Global Interpreter Lock（GIL）解决方法？

我从未听说有人使用Taskset来提高Python的性能。这并不意味着您的情况不会发生，而是一定要发布您的结果，以便其他人可以批评您的基准测试方法并提供验证。

不过，就我个人而言，我将使用消息队列将I / O线程与CPU绑定的线程解耦。这样，您的前端现在完全受网络I /
O约束（有些使用HTTP接口，有些使用消息队列接口），非常适合您的线程情况。然后，CPU密集型进程可以使用多进程，也可以只是单个进程，等待工作到达消息队列。

从长远来看，您可能还需要考虑用Twisted或诸如eventlet之类的东西来替换线程化的I
/ O前端，因为即使它们对性能没有帮助，它们也应该提高可伸缩性。您的后端现在已经可以扩展，因为您可以根据需要在任意数量的计算机+ CPU上运行消息队列。