如果要经常进行 *** 作,那么就性能而言,首先将数据收集到列表中然后使用
pd.concat([],ignore_index=True)(类似于@Serenity的解决方案)是有意义的:
演示:
data = []# always inserting new rows at the first position - last row will be always on top data.insert(0, {'name': 'dean', 'age': 45, 'sex': 'male'})data.insert(0, {'name': 'joe', 'age': 33, 'sex': 'male'})#...pd.concat([pd.Dataframe(data), df], ignore_index=True)In [56]: pd.concat([pd.Dataframe(data), df], ignore_index=True)Out[56]: age name sex0 33 joe male1 45 dean male2 30 jon male3 25 sam male4 18 jane female5 26 bob male
PS我不会把
.append(),
pd.concat(),
.sort_index()过于频繁(每单排),因为它是相当昂贵。因此,想法是分批进行…
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